Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/gergokerenyi02/jobsearch
Implementation of a job search application. (Java, Spring Boot, JS) (JDK19/JDK11)
https://github.com/gergokerenyi02/jobsearch
appdevelopment h2-database html-css java javascript spring-boot
Last synced: 9 days ago
JSON representation
Implementation of a job search application. (Java, Spring Boot, JS) (JDK19/JDK11)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/gergokerenyi02/jobsearch
- Owner: gergokerenyi02
- Created: 2024-06-07T09:26:29.000Z (5 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-07-31T20:20:45.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2024-08-01T23:55:31.351Z (4 months ago)
- Topics: appdevelopment, h2-database, html-css, java, javascript, spring-boot
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 112 KB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## Álláskeresési alkalmazás, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy regisztráljanak, munkahelyeket hozzanak létre és kereséseket végezzenek a rendszerben található álláshirdetések között.
## Java 19Az alkalmazás jelenlegi verziója működőképes, de számos továbbfejlesztési lehetőség ajánlott, hogy production ready legyen.
## Felhasználói felület
Javasolt lehet a felhasználói felület további javítása és testreszabása azért, hogy felhasználóbarát legyen és jobb felhasználói élményt nyújtson. Például: további interaktivitás hozzáadása, reszponzív dizájn biztosítása különböző eszközökön való megfelelő megjelenítés érdekében.## Adattárolás
A felhasználókat (client) és állásokat (job) érdemes persistent adatbázisba menteni. Az API kulcsot érdemes egy külön táblába tárolni a client id-val és egy időponttal együtt. Amennyiben az adott időponttól számolva (pl.) 10 perc eltelt, az API kulcs lejár.
Biztonság: Fontos, hogy az alkalmazás biztonságos legyen. Ehhez érdemes lehet bevezetni az OAuth vagy más autentikációs és autorizációs mechanizmusokat az azonosítás és hozzáféréskezelés céljából.## Tesztelés
Biztosítani kell a kód minőségét és stabilitását, ezért szükséges a különböző típusú tesztek (egységtesztek, integrációs tesztek, elfogadási tesztek stb.) végrehajtása. (CI/CD)## Dokumentáció
Dokumentáció: dokumentáció készítése a telepítési, konfigurációs és használati útmutatókról. Ez segít az új fejlesztőknek és az üzemeltetési csapatnak.## Alkalmazás konfigurálása és futtatása
Környezet: szükséges JDK és Maven telepítése
Projekt letöltése és betöltése: A repository-ban megtalálható a java11 branch-ben Java 11 nyelven a forráskód. Letöltést követően importálható a projekt a fejlesztőkörnyezetedbe (pl. IntelliJ IDEA)
Függőségek telepítése: mvn install
A projekt beállításokban érdemes ellenőrizni a projekt beállítását.
Java 11 esetén szükséges: SDK -> JDK 11, Language Level -> 11 - Local variable syntax for lambda parameters.
Java 19 esetén szükséges: SDK -> JDK 19, Language Level -> 17 - Sealed types, always strict floating-point semanticsA program futtatása után a log-ban az alábbi üzenetet kell lássuk:
2024-06-11 01:53:56.517 INFO 25173 --- [ restartedMain] c.e.jobsearch.JobSearchApplication : Started JobSearchApplication in 9.05 seconds (JVM running for 11.501)Ezen feltétel teljesülése után a böngészőben navigáljunk a localhost:8080 oldalra, ahol tesztelhető az applikáció.
Első lépésként szükséges regisztrálni névvel, illetve megfelelő email címmel, hogy használhassuk a további funkciókat (állás létrehozása, lekérdezése).Az adatbázishoz hozzáférhetünk az alábbi címen: http://localhost:8080/h2-console/
Szükséges beállítások:
Driver class: org.h2.Driver
JDBC Url: jdbc:h2:mem:jobsearch
User Name: admin
Password: adminKattintsunk a Connect gombra.
Sikeres belépés után lekérdezhetjük a tábláinkat az alábbi parancssokkal, amelyekben kezdő rekordok is szerepelnek.
Parancsok:
SELECT * FROM CLIENT;
SELECT * FROM JOB;A localhost:8080 oldalon zölddel jelölt üzenet jelzi, ha sikeres regisztráció, vagy állás hozzáadása történik. Ezt látnunk kell az adatbázisban is, ha lefuttatjuk a fentebb említett SELECT utasításokat.
Az API dokumentáció megtalálható az alábbi címen (Java 19 projekt esetén): localhost:8080/swagger-ui/index.html
### License
Gergő Kerényi 2024