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https://github.com/gilberto-xyz/ml

Repositorio practico de introduccion a machine learning
https://github.com/gilberto-xyz/ml

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Repositorio practico de introduccion a machine learning

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README

        

# Machine Learning

Repositorio practico de introduccion a machine learning

## Red neuronal de pesos aleatorios
Mediante esta simple red neuronal se pueden generar imagenes como esta:
[Notebook](https://github.com/GilbertoNavaMarcos/ML/blob/95081e538180ccbad961af126bc80a46327d1667/Red%20neuronal%20de%20pesos%20aleatorios.ipynb)

![neuralnet](https://github.com/GilbertoNavaMarcos/ML/blob/main/output.png?raw=true)

## Intro

### Nootebook 1
La red neuronal que genera imagenes se encuentra en:
`Red neuronal de pesos aleatorios.ipynb` [Nootebook](https://github.com/GilbertoNavaMarcos/ML/blob/main/Red%20neuronal%20de%20pesos%20aleatorios.ipynb)

Donde todo se realiza de manera manual y es complementado con teoria

### Nootebook 2
Ya con la teoria base, se realiza una Rede neuronal convolucion en con ayuda de TensorFlow y Keras:
`Introducción a las redes neuronales convolucionales con TensorFlow y Keras.ipynb` [Nootebook](https://github.com/GilbertoNavaMarcos/ML/blob/main/Introducci%C3%B3n%20a%20las%20redes%20neuronales%20convolucionales%20con%20TensorFlow%20y%20Keras.ipynb)

### Nootebook 3
Como parte final, se analiza el dataset de Modas: `Fashion MNIST.ipynb` [Notebook](https://github.com/GilbertoNavaMarcos/ML/blob/main/Fashion%20MNIST.ipynb)
Entrenando el modelo para predecir el tipo de prenda mostrada de manera aleatoria