https://github.com/gilesitorr/datascience3_bloque3

Todos los postworks del Bloque 3 (Procesamiento de datos con Python) del curso de Data Science de BEDU en su tercera edición.
https://github.com/gilesitorr/datascience3_bloque3

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Todos los postworks del Bloque 3 (Procesamiento de datos con Python) del curso de Data Science de BEDU en su tercera edición.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/gilesitorr/datascience3_bloque3
• Owner: gilesitorr
• Created: 2021-07-20T23:48:27.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2021-08-13T05:35:38.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2024-11-11T23:03:54.131Z (about 1 month ago)
• Homepage:
• Size: 16.5 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# BEDU: Data Science 3 (_Santander Universidades_)

## Bloque 3: Procesamiento de Datos con Python

### Equipo 2

El equipo de colaboradores en este trabajo está compuesto por:

- __Gómez Barraza__, Karla Daniela

- __Guevara Moreno__, Fernando

- __Muñoz Esparza__, José Cruz

- __Rodríguez Rivera__, Gil Estéfano

- __Rosado Martínez__, Ana Elizabeth

### Descripción

En este repositorio se encuentran los resultados y todos los desarrollos del proyecto (__todos los postworks__) del __Bloque 3__ (_Procesamiento de Datos con Python_) del curso de __Data Science__ de _BEDU_ en su tercera edición para _Santander Universidades_.

### Resultados del proyecto

- [El __Notebook (_Google Colab_)__ del proyecto](https://colab.research.google.com/drive/13T6rYJlOyld0x1NB_0-TiGYD4QEANFJn?usp=sharing).

- [El __video explicativo__ del proyecto.](https://drive.google.com/file/d/1u5v35mzrovqxBTiWyhJgVyRw-dfvZ0dX/view?usp=sharing)

- [La __presentación__ usada en el video.](https://github.com/gilesitorr/DataScience3_Bloque3/blob/main/Proyecto%20Final%202%20BEDU.pdf)

- [El __reporte__ del proyecto](https://www.overleaf.com/read/vchnjxnghbsp). (O también se puede consultar el [pdf del reporte](https://github.com/gilesitorr/DataScience3_Bloque3/blob/main/DS3_Bloque3_Python.pdf))

__Nota__: En el __Notebook__ está la totalidad del código del proyeto.

__Nota__: En el __reporte__ está el análisis a detalle de cada código. Están las descripciones, conclusiones, áreas de oportunidad de cada parte del proyecto y algunas propuestas.

### Desarrollo del proyecto (Postworks)

A continuación, se encuentran todos los postworks en orden:

 - [`Postwork 1:` Fundamentos de Python ](Postwork_1/Readme.md) 

 - [`Postwork 2:` Estructuras de Datos y Funciones ](Postwork_2/Readme.md) 

 - [`Postwork 3:` Programación funcional y operadores lógicos](Postwork_3/Readme.md)

 - [`Postwork 4:` Pandas y Análisis Exploratorio de Datos](Postwork_4/Readme.ipynb) 

 - [`Postwork 5:` Funciones Vectorizadas y Limpieza de Datos](Postwork_5/Readme.ipynb) 

 - [`Postwork 6:` APIs, automatización y concatenación de DataFrames](Postwork_6/Readme.ipynb)

 - [`Postwork 7:` Transformación, filtración y ordenamiento de datos](Postwork_7/Readme.md) 

 - [`Postwork 8:` Bases de datos, merge y agrupaciones](Postwork_8/Readme.md)