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https://github.com/gimerguizo/monitoring-aws-with-python-grafana
Usando scripts em python como fonte de dados para monitoramento no Grafana
https://github.com/gimerguizo/monitoring-aws-with-python-grafana
aws code-storage grafana python
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JSON representation
Usando scripts em python como fonte de dados para monitoramento no Grafana
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/gimerguizo/monitoring-aws-with-python-grafana
- Owner: GiMerguizo
- Created: 2023-09-15T18:32:30.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-09-15T18:38:47.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2023-09-16T11:07:59.552Z (about 1 year ago)
- Topics: aws, code-storage, grafana, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 3.91 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Monitorando a AWS com Python e Grafana
Pegando métricas da AWS usando scripts em Python e fazendo-os de fonte de dados para monitoramento no Grafana
# Dados AWS com Python
Exemplos de Scripts em Python para coletar dados de alguns serviços da AWS
## Serviços
- Cost Explorer (Billing)
- Monitoring Code Storage (Lambda)
## Requisitos
- Ter uma instância EC2 rodando:
- Python
- Grafana
- Docker
- Portas abertas:
- 3000:3000
- 8080:8080
## Etapas
- Verificar as versões do python e pip
```
python --version ou python3 --version
pip --version ou pip3 --version
```
- Instalar o Flask e o boto3
```
pip install flask
pip install boto3
```
- Criar um arquivo python para rodar (`aplicacao.py`)
- Configurar a aws cli
`aws configure`
- Rodar o script
`python3 aplicacao.py`
### Transformar o script em uma imagem Docker
- Criar um Dockerfile
```
FROM python:3.9.17-alpine
RUN pip install boto3
RUN pip install flask
COPY aplicacao.py /aplicacao.py
CMD ["python3","aplicacao.py"]
```
- Construir a imagem: `docker image build -t python-scripts .`
- Rodar o container: `docker run --name=python -p 8080:8080 -d python-scripts`
- (Opcional) Fazer um docker-compose
```
python:
image: python-scripts
container_name: scripts-py
ports:
- '8080:8080'
```
### Grafana
- Configurar uma nova conexão no Grafana
Home > Connections > Add new connection > JSON API > Create a JSON API data source
- Save & Test
## Criando uma api em Python
- Criar uma conta no site: https://replit.com/~
## Referências
:link: [Como Criar API com Python - Crie a Sua Própria API no Python](https://youtu.be/WWVEymSt1iI)
:link: [Monitoring Lambda code storage](https://docs.aws.amazon.com/pt_br/lambda/latest/operatorguide/code-storage.html)
:link: [Best practices for managing code storage
](https://docs.aws.amazon.com/pt_br/lambda/latest/operatorguide/code-storage-best-practice.html)
:link: [Docker: Criando a Docker Image com o Python e Flask](https://ebasso.net/wiki/index.php?title=Docker:_Criando_a_Docker_Image_com_o_Python_e_Flask)