https://github.com/gni/bonjour-python

🐍 Formation Python Intégrale 🌟: Plongez dans Python depuis les bases jusqu'aux projets avancés. Clarté, pratique, et innovation au rendez-vous. Commencez votre aventure Python maintenant!
https://github.com/gni/bonjour-python

dataops debutant devops formation formation-python francais mlops python3

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🐍 Formation Python Intégrale 🌟: Plongez dans Python depuis les bases jusqu'aux projets avancés. Clarté, pratique, et innovation au rendez-vous. Commencez votre aventure Python maintenant!

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/gni/bonjour-python
• Owner: gni
• Created: 2023-08-11T23:34:25.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-09T22:44:14.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2025-03-27T15:47:32.749Z (25 days ago)
• Topics: dataops, debutant, devops, formation, formation-python, francais, mlops, python3
• Homepage: https://gni.github.io/bonjour-python/
• Size: 1.07 MB
• Stars: 19
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• Metadata Files:
  • Readme: readme.md

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README

        
🐍 **Bienvenue dans le monde fascinant de Python !** 🌍

Salut et bienvenue à toi, futur codeur Python ! Tu es sur le point d'entamer un voyage passionnant à travers l'un des langages de programmation les plus populaires et les plus aimés au monde.

Pourquoi Python ? Parce qu'il est simple, élégant et incroyablement puissant. Que tu souhaites analyser des données, construire des applications web, ou même plonger dans le monde mystérieux de l'intelligence artificielle, Python est le choix idéal.

Mais avant de plonger tête baissée, prenons un moment pour nous détendre et comprendre le chemin qui nous attend. 🛤️ Chaque section de ce cours a été soigneusement conçue pour te guider étape par étape, de la découverte des bases à l'exploration de concepts avancés. N'hésite pas à progresser à ton propre rythme et à profiter de chaque instant d'apprentissage.

N'oublie pas : chaque codeur, même le plus expérimenté, a commencé par être un débutant. Alors, respire profondément, garde l'esprit ouvert, et surtout, amuse-toi ! 💡🚀

Accroche-toi bien, car notre aventure Python commence... maintenant ! 🚀🐍

### **Plan de Cours Python**

1. **Introduction à Python** - [Lien](docs/1-introduction.md)

    - Qu'est-ce que Python ?

    - Pourquoi choisir Python ?

    - Installation de Python et configuration de l'environnement


2. **Bases de Python** - [Lien](docs/2-bases.md)

    - Syntaxe et structure

    - Variables et types de données

    - Opérateurs de base


    

3. **Contrôle de flux et itération** - [Lien](docs/3-controle-flux-iterations.md)

    - Instructions conditionnelles (if, elif, else)

    - Boucles (for et while)

    - Break, Continue et Pass


    

4. **Structures de données** - [Lien](docs/4-structures-de-donnees.md)

    - Listes et compréhension de listes

    - Tuples

    - Dictionnaires

    - Ensembles


    

5. **Fonctions** - [Lien](docs/5-fonctions.md)

    - Définition et appel de fonctions

    - Fonctions Lambda

    - Fonctions intégrées


    

6. **Modules et Paquets** - [Lien](docs/6-modules-et-paquets.md)

    - Qu'est-ce que les modules et les paquets ?

    - Importation de modules

    - Exploration de la bibliothèque standard Python


    

7. **Gestion des fichiers** - [Lien](docs/7-manipulation-de-fichiers.md)

    - Lire et écrire dans des fichiers

    - Gérer les données CSV, JSON, et XML


    

8. **Programmation orientée objet (POO)** - [Lien](docs/8-programmation-orientee-objet.md)

    - Introduction à la POO

    - Classes et objets

    - Héritage et polymorphisme

    - Encapsulation et abstraction


    

9. **Gestion des erreurs et exceptions** - [Lien](docs/9-erreurs-et-exceptions.md)

    - Comprendre les erreurs et exceptions

    - Blocs Try, Except, Finally

    - Exceptions personnalisées


    

10. **Concepts avancés de Python** - [Lien](docs/10-concepts-avances.md)

    - Listeners et générateurs

    - Décorateurs

    - Métaclasses


    

11. **Travailler avec des bases de données** - [Lien](docs/11-bases-de-donnees.md)

    - SQLite et Python

    - Introduction aux requêtes SQL en Python

    - ORMs comme SQLAlchemy


    

12. **Développement web avec Python** - [Lien](docs/12-web-dev.md)

    - Introduction aux frameworks web (Flask/Django)

    - Création d'une simple application web


    

13. **APIs et Web Scraping** - [Lien](docs/13-api-web-scraping.md)

    - Comprendre les APIs

    - Web Scraping avec Beautiful Soup


    

14. **Python pour l'analyse de données** - [Lien](docs/14-analyse-de-donnees.md)

    - Introduction à Pandas et NumPy

    - Nettoyage, transformation et visualisation des données


    

15. **Python pour l'apprentissage automatique** - [Lien](docs/15-machine-learning.md)

    - Introduction à Scikit-learn

    - Algorithmes d'apprentissage automatique de base et leur mise en œuvre


    

16. **Meilleures pratiques et astuces** - [Lien](docs/16-bonnes-pratiques-et-astuces.md)

    - Style de code (PEP 8)

    - Journalisation et débogage efficaces

    - Environnements virtuels et gestion des dépendances


    

17. **Conclusion et prochaines étapes** - [Lien](docs/17-prochaines-etapes.md)

    - Projets concrets avec Python

    - Ressources supplémentaires et voies d'apprentissage