https://github.com/gpenessot/modern-data-bitcoin
📈 Modern Bitcoin Dashboard combining real-time data analysis with modern Python stack: Shiny, DuckDB, Polars. Feature-rich technical analysis, interactive visualizations, and performant architecture for cryptocurrency monitoring. 🛠️ Tech stack: Python, Shiny, DuckDB, Polars, Plotly
https://github.com/gpenessot/modern-data-bitcoin
duckdb plotly-python polars shiny
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📈 Modern Bitcoin Dashboard combining real-time data analysis with modern Python stack: Shiny, DuckDB, Polars. Feature-rich technical analysis, interactive visualizations, and performant architecture for cryptocurrency monitoring. 🛠️ Tech stack: Python, Shiny, DuckDB, Polars, Plotly
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/gpenessot/modern-data-bitcoin
- Owner: gpenessot
- License: mit
- Created: 2025-01-19T22:45:00.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-20T08:27:30.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-20T09:32:16.512Z (about 1 year ago)
- Topics: duckdb, plotly-python, polars, shiny
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 1.51 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Bitcoin Real-time Analysis Dashboard
Un dashboard interactif en Python pour analyser le Bitcoin en temps réel utilisant des technologies modernes : Polars, DuckDB et Shiny.
## 🚀 Fonctionnalités
- **Suivi en temps réel** du prix, volume et variation du Bitcoin
- **Indicateurs techniques** :
- Moyennes mobiles (SMA 20, 50, 200)
- Bandes de Bollinger
- RSI (Relative Strength Index)
- MACD (Moving Average Convergence Divergence)
- **Graphiques interactifs** avec Plotly
- **Interface utilisateur moderne** avec Shiny
- **Stockage performant** avec DuckDB
- **Traitement des données optimisé** avec Polars
## 🛠️ Technologies
- **Backend** : Python, AsyncIO
- **Interface** : Shiny for Python
- **Base de données** : DuckDB
- **Traitement des données** : Polars
- **Visualisation** : Plotly
- **API** : Coinbase
## 📦 Installation
1. Cloner le repository
```bash
git clone https://github.com/votre-username/modern-data-bitcoin.git
cd modern-data-bitcoin
```
2. Créer un environnement virtuel
```bash
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/Mac
# ou
.venv\Scripts\activate # Windows
```
3. Installer les dépendances via le pyproject.toml avec le gestionnaire de paquets [uv]
```bash
pip install uv
uv sync
```
4. Créer un fichier .env à la racine du projet
```env
HOST=localhost
PORT=8026
FETCH_INTERVAL=60
LOG_LEVEL=INFO
```
## 🚀 Démarrage
1. Initialiser la base de données
```bash
python -m src.init_db
```
2. Lancer l'application
```bash
python -m src
```
L'application sera accessible à l'adresse : http://localhost:8026
## 📊 Architecture du Projet
```
modern-data-bitcoin/
├── src/
│ ├── analysis/ # Calculs des indicateurs techniques
│ ├── dashboard/ # Interface utilisateur Shiny
│ │ ├── components/ # Composants réutilisables
│ │ └── styles/ # Fichiers CSS
│ ├── data/ # Collecte et traitement des données
│ └── database/ # Gestion de la base de données
├── data/ # Données stockées (DuckDB)
└── tests/ # Tests unitaires et d'intégration
```
## 🔄 Flux de données
1. Collecte des données via l'API Coinbase
2. Stockage dans DuckDB
3. Traitement avec Polars
4. Calcul des indicateurs techniques
5. Affichage dans l'interface Shiny
## 📝 Licence
MIT
## 🤝 Contribution
Les contributions sont les bienvenues ! N'hésitez pas à ouvrir une issue ou une pull request.
## ✍️ Auteur
Créé avec ❤️ par [Gaël Penessot](https://www.linkedin.com/in/gael-penessot), auteur de [Business Intelligence with Python](https://amzn.to/42jjs1o)