https://github.com/gui-fernandesbr/ptr3311-python

Laboratórios didáticos de Geoprocessamento - Poli-USP
https://github.com/gui-fernandesbr/ptr3311-python

geemap geoprocessing google-earth-engine jupyter-notebook k-means landsat python random-forest remote-sensing sentinel

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Laboratórios didáticos de Geoprocessamento - Poli-USP

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/gui-fernandesbr/ptr3311-python
• Owner: Gui-FernandesBR
• License: gpl-3.0
• Created: 2023-09-26T15:05:30.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-05-05T22:10:39.000Z (9 months ago)
• Last Synced: 2024-10-27T15:31:43.906Z (4 months ago)
• Topics: geemap, geoprocessing, google-earth-engine, jupyter-notebook, k-means, landsat, python, random-forest, remote-sensing, sentinel
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://ptr3311-python.readthedocs.io/pt/latest/
• Size: 4.15 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 1
• Open Issues: 9
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Contributing: CONTRIBUTING.md
  • License: LICENSE
  • Code of conduct: CODE_OF_CONDUCT.md
  • Citation: CITATION.cff
  • Codeowners: CODEOWNERS

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[![Documentação](https://readthedocs.org/projects/ptr3311-python/badge/?version=latest)](https://ptr3311-python.readthedocs.io/pt/latest/?badge=latest)

[![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.8-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-380/)

# Laboratórios Didáticos de Geoprocessamento 🌍📊

Aulas práticas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento utilizando o Google Earth Engine (GEE) e o Google Colab.

Parte da disciplina de Geomática II (PTR3311) do curso de Engenharia Civil da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP).

## Lista de Laboratórios 📚

1. [Introdução ao processamento digital de imagens, resoluções, metadados e busca por imagens no GEE](https://colab.research.google.com/github/Gui-FernandesBR/PTR3311-Python/blob/master/labs/lab1.ipynb)

2. [Estatísticas, histogramas, contraste e composições de imagens no GEE](https://colab.research.google.com/github/Gui-FernandesBR/PTR3311-Python/blob/master/labs/lab2.ipynb)

3. [Cálculo do NDVI e classificação não-supervisionada de imagens no GEE](https://colab.research.google.com/github/Gui-FernandesBR/PTR3311-Python/blob/master/labs/lab3.ipynb)

4. [Mosaicos e classificação supervisionada de imagens no GEE](https://colab.research.google.com/github/Gui-FernandesBR/PTR3311-Python/blob/master/labs/lab4.ipynb)

5. [Avaliação de classificação supervisionada de imagens no GEE](https://colab.research.google.com/github/Gui-FernandesBR/PTR3311-Python/blob/master/labs/lab5.ipynb)

## Como utilizar 🚀

### Opção 1: Google Colab (recomendado)

- Clique no `link` sobre o nome de cada laboratório na lista acima

### Opção 2: Clonar o repositório e executar localmente

- Clone o repositório

- Instale as dependências

- Execute o Jupyter Notebook

## Documentação 📖

Encontre guias detalhados na nossa [documentação online](https://ptr3311-python.readthedocs.io/pt/latest/).

Para aqueles que preferem formatos offline, a documentação também está disponível em [PDF](https://ptr3311-python.readthedocs.io/_/downloads/pt/latest/pdf/).

## Como contribuir 🤝

Contribuições externas são sempre bem-vindas!

Você pode nos ajudar de diversas maneiras:

1. Marcando um `star` no repositório (requer conta no GitHub)

2. Reportando um `issue` com sugestões de melhorias ou correções

3. Contribuindo com código, documentação ou correções de bugs

4. Revisando a página de documentação e melhorando-a

Em todos os casos, lembre-se de seguir o [código de conduta](CODE_OF_CONDUCT.md).

Leia o [guia de contribuição](CONTRIBUTING.md) para saber como contribuir com o

projeto.

## Licença 📜

Distribuído sob a licença GPL-3.0. Veja `LICENSE` para mais informações.

## Contato ✉️

Email: : `[email protected]`