https://github.com/guifernandess7/conversor-sql-server-dataframe

Conversor de tabelas do SQL Server para DataFrame Pandas por meio da conexão com a biblioteca PyODBC.
https://github.com/guifernandess7/conversor-sql-server-dataframe

data-science jupyter-notebook pandas python sql-server

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Conversor de tabelas do SQL Server para DataFrame Pandas por meio da conexão com a biblioteca PyODBC.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/guifernandess7/conversor-sql-server-dataframe
• Owner: GuiFernandess7
• Created: 2022-01-21T19:47:33.000Z (about 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-03-10T23:09:07.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2024-11-20T20:27:57.895Z (3 months ago)
• Topics: data-science, jupyter-notebook, pandas, python, sql-server
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 737 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# PYODBC-SQL_Server

## AVISO: Repositório ainda em desenvolvimento

 Nos últimos anos, a linguagem python tem se tornado uma das linguagens de programação mais populares e vem ganhando espaço nas grandes empresas. Sua eficiência em diversas áreas como linguagem de máquina (machine learning), criptomoedas, desenvolvimento de jogos e desenvolvimento web expandiu os horizontes para desenvolvedores profissionais e abriu portas para a entrada de novos programadores nesse mercado em ascensão. Contudo, sua fama começou dentro da área de ciência de dados e em processos de automação.



  



 

 Python pemite acessar diversos gerenciadores como Oracle, Sqliter, MySQL, Postgresql e SQL Server. A seguir estão os primeiros códigos para criar uma conexão com o servidor do SQL Server.

 

 ```

 import pyodbc

 ```

```

def return_connection_sql():

    server = 'localhost'

    database = 'My_database'

    string_conexao = 'Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server='+server+';Database='+database+';Trusted_Connection=yes;'

    conexao = pyodbc.connect(string_conexao)

    return conexao.cursor()

```

```

response = return_connection_sql()

try:

    print(f'Conectado ao banco de dados com sucesso:{response}')

except Exception as e:

    print(e)

```

 Esse repositório é voltado para:

 

 * **Acesso ao banco de dados SQL Server e conversão para DataFrames Pandas (Acesse scr)**

 * **Conversão de dataframes para arquivos excel e criação de gráficos com matplotlib (scr e Jupyter Notebook)**

 * **Automação de arquivos excel por meio de novos bancos de dados (Acesse scr)**


 Backup do banco de dados utilizado (AdventureWorks2017.bak): https://bit.ly/3oaLJCm