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https://github.com/guillaumefalourd/docker-mysql-python

POC usando Docker com MySQL e Python (FastAPI) đŸ‡§đŸ‡·
https://github.com/guillaumefalourd/docker-mysql-python

beginner docker docker-compose fastapi mysql python

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POC usando Docker com MySQL e Python (FastAPI) đŸ‡§đŸ‡·

Awesome Lists containing this project

README 

        
# Docker Mysql Python



👉 Repositório relacionado ao artigo [Docker na prática](https://www.zup.com.br/blog/docker-na-pratica).



## Index



- [Contexto](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/README.md#-contexto)

- [Docker com Banco de dados Mysql](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/README.md#-docker-com-banco-de-dados-mysql)

- [Docker com Backend Python](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/README.md#-docker-com-backend-python)

- [Docker Compose](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/README.md#-docker-compose)

- [Desafio](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/README.md#-desafio)

- [ReferĂȘncias](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/README.md#-refer%C3%AAncias)



## 📋 Contexto



Esse projeto Ă© composto de 2 mĂłdulos:

- um backend em Python usando [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) na pasta `backend`.

- as configuraçÔes do banco de dados usando mysql na pasta `mysql`.



## 🗃 Docker com Banco de dados Mysql



### 1.1 Construir a imagem



Na pasta `mysql` do repositĂłrio, existe um arquivo [Dockerfile](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/mysql/Dockerfile) a partir do qual podemos contruir uma imagem do nosso `database`:



```bash

docker build -t company-database .

```



Conferir que a imagem foi gerada:



```

docker images

REPOSITORY              TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE

company-database        latest    89b38d78dc16   20 seconds ago   431MB

```



### 1.2 Rodando o Container



```bash

docker run -d -p 3306:3306 --name company-database -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=RootPassword company-database

```



SerĂĄ possĂ­vel consultar que o container estĂĄ `up` usando o comando `docker ps`.



### 1.3 Acesso ao Banco



```bash

docker exec -it company-database bash



mysql -uroot -p

Enter password: (RootPassword)

```



_Nota: VocĂȘ pode rodar o comando `exit` em qualquer momento para sair do mysql ou do container do Docker._



#### 1.3.1 Acessar database



```bash

mysql> show databases;



+--------------------+

| Database           |

+--------------------+

| information_schema |

| Company            |

| mysql              |

| performance_schema |

| sys                |

+--------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

```



#### 1.3.2 Acessar database company



```

mysql> use Company;



Reading table information for completion of table and column names

You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

```



#### 1.3.3 Mostrar Tabelas



```

mysql> show tables;



+-------------------+

| Tables_in_company |

+-------------------+

| employees         |

+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)

```



#### 1.3.4 Mostrar colunas tabela employees



```

mysql> show columns from employees;



+------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |

+------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| first_name | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |

| last_name  | varchar(25) | YES  |     | NULL    |       |

| department | varchar(15) | YES  |     | NULL    |       |

| email      | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |

+------------+-------------+------+-----+---------+-------+

4 rows in set (0.00 sec)

```



#### 1.3.5 Mostrar conteĂșdo tabela employees



```

mysql> select * from employees;

+------------+-----------+------------+-----------------------+

| first_name | last_name | department | email                 |

+------------+-----------+------------+-----------------------+

| John       | Doe       | IT         | [email protected]      |

| Bill       | Campbell  | HR         | [email protected] |

+------------+-----------+------------+-----------------------+

2 rows in set (0.01 sec)

```



### 1.4 Desmontar o container



ApĂłs ter saido do container (usando o comando `exit`), ele continuarĂĄ `Up` atĂ© vocĂȘ parar-lo.



Confere usando o comando `docker ps` que aparece ainda um container usando a imagem e o nome `company-database`.



Para parar-lo, use o comando `docker kill ` (apĂłs selecionar o CONTAINER ID que deseje parar).



Através do comando `docker ps -a` agora, é possível conferir que o estado do container é `Exited`.



Para remover-lo definitivamente dessa lista e conseguir subir um novo container usando o mesmo nome, basta executar `docker rm `.



Após isso, até a lista retornada pelo comando `docker ps -a` estarå vazia.



## 🐍 Docker com Backend Python



### 1.1 Construir a imagem



Na pasta `backend` do repositĂłrio, existe um arquivo [Dockerfile](https://github.com/GuillaumeFalourd/docker-mysql-python/blob/main/backend/Dockerfile) a partir do qual podemos contruir uma imagem do nosso `backend`:



```bash

docker build -t company-backend .

```



Conferir que a imagem foi gerada:



```

docker images

REPOSITORY              TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE

company-backend        latest    89b38d78dc16   20 seconds ago   431MB

```



### 1.2 Rodando o Container



```bash

docker run -d -p 80:80 --name company-backend company-backend

```



Abrindo o navegador, daria para acessar a pĂĄgina inicial do app na URL [http://0.0.0.0/](http://0.0.0.0/) retornando `Hello World`.



JĂĄ, a URL [http://0.0.0.0/employees](http://0.0.0.0/employees) nĂŁo funcionaria, como o banco de dados nĂŁo estĂĄ configurado.



### 1.3 Acessar o app



```bash

docker exec -it company-backend bash

```



Uma vez no container, vocĂȘ pode listar e ver os arquivos que foram inclusos la.



_Nota: VocĂȘ pode rodar o comando `exit` em qualquer momento para sair do container._



### 1.4 Desmontar o container



Da mesma forma que com o container do database, apĂłs ter saido do container de backend (usando o comando `exit`), ele continuarĂĄ `Up` atĂ© vocĂȘ parar-lo.



Confere usando o comando `docker ps` que aparece ainda um container usando a imagem e o nome `company-backend`.



Para parar-lo, use o comando `docker kill ` (apĂłs selecionar o CONTAINER ID que deseje parar).



Através do comando `docker ps -a` agora, é possível conferir que o estado do container é `Exited`.



Para remover-lo definitivamente dessa lista e conseguir subir um novo container usando o mesmo nome, basta executar `docker rm `.



Após isso, até a lista retornada pelo comando `docker ps -a` estarå vazia.



## 🐍🗃 Docker Compose



Quando trabalhamos com vårios containers, gerenciar a execução deles pode ficar mais complexo. 

Para isso, temos algumas tecnologias que auxiliam, sendo uma delas o **Docker Compose**. 



### 1. Subir o docker-compose



Na pasta `root` do repositĂłrio:



```bash

docker-compose up

```



_Obs: Caso algumas portas jå estiverem sendo usadas, liste os containers ativos através do comando `docker ps`, e após selecionar o CONTAINER ID que deseje parar e execute o comando `docker kill `_



Abrindo o navegador, daria para acessar a pĂĄgina inicial do app na URL [http://0.0.0.0/](http://0.0.0.0/) retornando `Hello World`.



Também daria agora para acessar a URL [http://0.0.0.0/employees](http://0.0.0.0/employees) com sucesso, que retornaria a lista de `employees` presentes no banco.



### 2. Derrubar o docker-compose



Para sair do prompt do docker-compose up, use as teclas `CTRL + C`.



Isso nĂŁo vai remover os containers, serĂĄ ainda possĂ­vel ver eles usando o comando `docker ps -a`.



Para remover os containers, use o seguinte comando:



```bash

docker-compose down

```



Executando o comando `docker ps -a` agora, os containers nĂŁo deveriam mais aparecer.



## 🛠 Desafio



### Java & PostgreSQL



Agora que entendeu como o **Docker** e o **Docker Compose** funcionam, tentem adaptar o cĂłdigo presente nesse projeto usando agora um Backend em **Java** com **JDBC** e **PostgreSQL**.



## 📚 ReferĂȘncias



- [Docker para desenvolvedores](https://github.com/gomex/docker-para-desenvolvedores) 

- [Descomplicando Docker](https://github.com/badtuxx/DescomplicandoDocker)

- [Docker, tudo que vocĂȘ precisa saber](https://www.zup.com.br/blog/o-que-e-docker-e-conteiner)

- [Docker DCA - Playlist Youtube](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4ESbIHXST_TJ4TvoXezA0UssP1hYbP9_)

- [Docker DCA - Alura](https://www.alura.com.br/formacao-docker-dca)