Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/guillempuche/analisi-usuarios-twitter
Analyze users who are in the social network Twitter. Their profiles and their interactions with other users are analyzed.
https://github.com/guillempuche/analisi-usuarios-twitter
influencers marketing python storage twitter twitter-api
Last synced: 11 days ago
JSON representation
Analyze users who are in the social network Twitter. Their profiles and their interactions with other users are analyzed.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/guillempuche/analisi-usuarios-twitter
- Owner: guillempuche
- Created: 2021-01-08T08:39:28.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-04-21T10:35:18.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2024-10-20T07:46:31.164Z (19 days ago)
- Topics: influencers, marketing, python, storage, twitter, twitter-api
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 43 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## Iniciar programa
Pasos a seguir para arrancar el programa:
- Tener una [cuenta de desarrollador](https://developer.twitter.com/en/apply-for-access) de Twitter
- Crear un proyecto y una aplicación creados en el [dashboard de Twitter](https://developer.twitter.com/en/portal/dashboard).
- Descargar [Python](https://www.python.org/downloads/) (el código está testeado con la versión 3.9.1 de Python)
- Descargar proyecto y guardarlo a una carpeta
- Instalar librarías con estos comandos:
```
python -m pip install requests python-dotenv pandas
```
- Crear un archivo `.env` (en el directorio del programa) con las mismas variables que hay en el fichero de ejemplo `.env.example`. Rellenalas con los datos que estan en proyecto creado en la [web de la API de Twitter]
- Abrir el terminal de tu ordenador
- [Desdel terminal] Abrir entrar a la carpeta donde se encuentran los archivos del proyecto.
- [Desdel terminal] ...## Documentación
- [API de Twitter para extraer historial de interacciones de un usuario](https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/tweets/timelines/api-reference/get-users-id-tweets)
- [Estructura de los datos que recibes de la API de Twitter](https://developer.twitter.com/en/docs/twitter-api/data-dictionary/introduction)