Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/gusalfonso/best-cities
Elige tu ciudad para ir de Workation!
https://github.com/gusalfonso/best-cities
canvas dax-languague excel microsoft-sql-server power-bi
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Elige tu ciudad para ir de Workation!
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/gusalfonso/best-cities
- Owner: gusalfonso
- Created: 2023-12-26T21:12:55.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-12-26T21:17:35.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2024-10-13T07:22:10.108Z (3 months ago)
- Topics: canvas, dax-languague, excel, microsoft-sql-server, power-bi
- Homepage:
- Size: 8.08 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Best Cities for a Workation
Este proyecto fue desarrollado como parte del curso de Data Analyst ofrecido por CoderHouse. Utilizando datos de más de 150 países, se analizan las mejores ciudades para combinar trabajo y vacaciones, o "workation". Se detallan las herramientas utilizadas, como Excel, PowerPoint y Power BI, así como el diseño de la portada con Canva.
Se presenta un diagrama entidad-relación y se describen las tablas relacionadas con ciudades, países, idiomas, husos horarios, capitales y regiones. El modelo relacional en Power BI incluye segmentaciones por regiones. Se explican medidas calculadas para comparar ciudades y se muestra la visualización del tablero, que consta de páginas de trabajo, vacaciones y rankings.
En la conclusión, se destaca que el dashboard proporciona herramientas para que los interesados en realizar una workation elijan su destino según sus necesidades. Se plantean posibles líneas de investigación futuras, como la incorporación de factores adicionales y el seguimiento de la evolución de variables a lo largo del tiempo.