https://github.com/gustavo-mmh/video_ia_sumarize

Uma aplicação Flask para resumir vídeos do YouTube utilizando a API do Google AI Studio (Gemini). O projeto extrai legendas de vídeos e gera resumos estruturados com base no conteúdo.
https://github.com/gustavo-mmh/video_ia_sumarize

bootstrap django flask gemini google-ai-studio python youtube-api

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Uma aplicação Flask para resumir vídeos do YouTube utilizando a API do Google AI Studio (Gemini). O projeto extrai legendas de vídeos e gera resumos estruturados com base no conteúdo.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/gustavo-mmh/video_ia_sumarize
• Owner: gustavo-mmh
• License: mit
• Created: 2025-04-05T20:44:59.000Z (6 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-04-12T00:35:28.000Z (6 months ago)
• Last Synced: 2025-04-15T21:47:09.763Z (6 months ago)
• Topics: bootstrap, django, flask, gemini, google-ai-studio, python, youtube-api
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 210 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: Readme.md
  • License: LICENSE.md

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README

          
# Video IA Summarize

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## 📌 Sobre o Projeto

Uma aplicação Flask para resumir vídeos do YouTube utilizando a API do Google AI Studio (Gemini). O projeto extrai legendas de vídeos e gera resumos estruturados com base no conteúdo.

## 🚀 Começando

Essas instruções permitirão que você obtenha uma cópia do projeto em operação na sua máquina local para fins de desenvolvimento e teste.

### 📋 Pré-requisitos

Certifique-se de ter os seguintes itens instalados:

- Python 3.8 ou superior

- Pip (gerenciador de pacotes do Python)

- Conta no Google AI Studio com acesso à API Gemini

- Chave de API do Google AI Studio

### 🔧 Instalação

Siga os passos abaixo para configurar o ambiente de desenvolvimento:

1. Clone o repositório:

    ```bash

    git clone https://github.com/seu-usuario/video-ia-summarize.git

    cd video-ia-summarize

   ```	 

2. Crie um ambiente virtual:

    ```bash

    python -m venv .venv

   ```	 

3. Ative o ambiente virtual:

    - No Windows:

    ```bash

    .venv\Scripts\activate

     ```	 

    - No Linux/Mac:

    ```bash

    source .venv/bin/activate

    ```

4. Instale as dependências:

    ```bash

    pip install -r requirements.txt

    ```

5. Configure a chave de API no arquivo .env:

    ```bash

    SECRET_KEY=sua_chave_secreta

    ```

6. Inicie o servidor Flask:

    ```bash

    python app.py

    ```

7. Acesse a aplicação no navegador:

    ```bash

    http://127.0.0.1:5000/

    ```

## 📄 Licença

Este projeto está sob a licença MIT - veja o arquivo [LICENSE.md](LICENSE.md) para detalhes.