https://github.com/gustavohfmo/mcs
Implementações das listas exercícios da disciplina de Sistemas de Múltiplos Classificadores da pós-graduação em Inteligência Computacional do Centro de Informática (Cin) - UFPE.
https://github.com/gustavohfmo/mcs
classifiers ensemble
Last synced: 4 months ago
JSON representation
Implementações das listas exercícios da disciplina de Sistemas de Múltiplos Classificadores da pós-graduação em Inteligência Computacional do Centro de Informática (Cin) - UFPE.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/gustavohfmo/mcs
- Owner: GustavoHFMO
- Created: 2018-08-21T23:40:02.000Z (over 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-06-22T03:30:51.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2025-06-25T22:05:31.507Z (8 months ago)
- Topics: classifiers, ensemble
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 21.1 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# MCS - Sistemas de Múltiplos Classificadores
Implementações das listas exercícios da disciplina de Sistemas de Múltiplos Classificadores da pós-graduação em Inteligência Computacional do Centro de Informática (Cin) - UFPE para o semestre de 2018.2.
## Exercicio 1: Gerar pools homogêneos de classificadores usando Bagging e Random Subspace.
* [[Resultados](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista01/analise%20resultados%20-%2001.ipynb)] - Enunciado e Análise dos Resultados.
* [[Código Gráficos](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista01/analise01.py)] - Scripts para Geração dos Boxplots.
* [[Códigos Experimentos](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista01/lista01.py)] - Script para Geração dos Resultados.
## Exercicio 2: Implementar e avaliar dois algoritmos de poda.
* [[Resultados](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista02/analise%20resultados%20-%2002.ipynb)] - Enunciado e Análise dos Resultados.
* [[Código Gráficos](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista02/analise02.py)] - Scripts para Geração dos Boxplots.
* [[Códigos Experimentos](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista02/lista02.py)] - Script para Geração dos Resultados.
## Exercicio 3: Propor uma Técnica de DES e Comparar com outras arquiteturas de DCS e DES.
* [[Resultados](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista03/analise%20resultados%20-%2003.ipynb)] - Enunciado e Análise dos Resultados.
* [[Código Gráficos](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista03/analise03.py)] - Scripts para Geração dos Boxplots.
* [[Código Arquitetura](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista03/arquitetura.py)] - Scripts para a Arquitetura de DES Proposta.
* [[Códigos Experimentos](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Lista03/lista03.py)] - Script para Geração dos Resultados.
## Exercicio 4: Implementar um artigo da literatura
* Artigo escolhido:
> P. R. Almeida, L. S. Oliveira, A. S. Britto Jr, and R. Sabourin, “Adapting dynamic classifier selection for concept drift,” Expert Systems with Applications, vol. 104, pp. 67–85, 2018.
* [[Projeto](https://github.com/GustavoHFMO/MCS/blob/master/Projeto/Dynse.py)] - **Implementação do Dynamic Selection Based Drift Handler:** (Dynse)