Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/haderrenteria13/chillroom
Aplicación web con diferentes tutores IA para resolver tus dudas!
https://github.com/haderrenteria13/chillroom
api flask html ia python tailwindcss
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Aplicación web con diferentes tutores IA para resolver tus dudas!
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/haderrenteria13/chillroom
- Owner: haderrenteria13
- Created: 2024-03-15T22:41:26.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-03-27T00:08:38.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2024-03-27T01:26:04.231Z (10 months ago)
- Topics: api, flask, html, ia, python, tailwindcss
- Language: HTML
- Homepage: https://gabrieleht.pythonanywhere.com/
- Size: 3.07 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Bienvenidos a ChillRoom 👋🏿
Aplicación web con diferentes tutores IA para resolver tus dudas!
Puedes visitar la aplicación [aquí](http://gabrieleht.pythonanywhere.com/).
## 🚀 Ejecución
Para ejecutar el proyecto en local debes hacer lo siguiente:
1. Primero, debes de tener [Python](https://www.python.org/downloads/) instalado.
2. Luego, debes clonar este repositorio usando el comando `git clone https://github.com/haderrenteria13/chillroom.git`.
3. Abre una terminal de comandos y entra en la carpeta `backend` dentro del proyecto.
4. Asegúrate de tener `pip` instalado en tu sistema:
```sh
# En Powershell
py -m ensurepip --upgrade
# En bash
python3 -m ensurepip --upgrade
```
5. Crea un entorno virtual de Python usando el módulo `venv`:
```sh
# En Powershell
py -m venv .venv
# En bash
python3 -m venv .venv
```
6. Ahora activa el entorno virtual:
```sh
# En Powershell
.venv/Scripts/activate.ps1
# En bash
source .venv/bin/activate
```
***NOTA: La ejecución de scripts en Powershell está desactivada por defecto, así que si te da error prueba a ejecutar `Set-ExecutionPolicy Unrestricted -Scope Process` y luego repite el paso 6***
7. Una vez activado el entorno virtual, instala las dependencias del proyecto con `pip install -r requirements.txt`.
8. También tienes que escargar [este archivo](https://www.mediafire.com/file/nt4yr1l6w3shso7/.env/file) y colocarlo dentro de la carpeta `backend`.
9. Ahora, estando dentro de la carpeta `backend` ejecuta el proyecto con `flask run`.
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hecho con ❤️ por el equipo [CodeSlayers] 😊