https://github.com/haloapping/malas-ngetik-clf

Saya malas ngetik, makanya saya buat aja template proyek kompetisi Kaggle 😜. Template ini khusus untuk kasus klasifikasi.
https://github.com/haloapping/malas-ngetik-clf

data-analysis exploratory-data-analysis feature-engineering kaggle kaggle-competition machine-learning python3 scikit-learn

Last synced: 1 day ago
JSON representation

Saya malas ngetik, makanya saya buat aja template proyek kompetisi Kaggle 😜. Template ini khusus untuk kasus klasifikasi.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/haloapping/malas-ngetik-clf
• Owner: haloapping
• License: bsd-3-clause
• Created: 2022-06-03T04:34:54.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-06-11T00:26:00.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2023-03-06T01:09:15.613Z (almost 2 years ago)
• Topics: data-analysis, exploratory-data-analysis, feature-engineering, kaggle, kaggle-competition, machine-learning, python3, scikit-learn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://www.kaggle.com/alfiyantokondolele
• Size: 5.14 MB
• Stars: 2
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# 📙Deskripsi

  - Berisi kumpulan notebook yang digunakan untuk mengikuti kompetesi [Kaggle](https://www.kaggle.com/alfiyantokondolele/competitions).

  - Notebook dibuat sedemikian rupa terstruktur agar dapat dengan mudah dan nyaman digunakan berkali-kali, tanpa harus mengubah banyak kode pada notebook.

  - Dataset yang digunakan adalah [Titanic - Machine Learning from Disaster](https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data).

  - Nilai-nilai *hyperparameter* merupakan nilai-nilai yang sering digunakan dan biasanya memberikan hasil yang cukup memuaskan.

# 🎁Struktur Berkas

  - analysis_report: laporan EDA (*Exploratory Data and Analysis*) dalam format .html.

  - datasets: kumpulan dataset berbentuk *raw* dan hasil *feature engineering*.

  - notebooks: alur dan model *machine learning*.

  - pretrained_model: model yang telah dilatih dalam format .joblib.

  - submissions: prediksi dari model dalam format .csv.

# 📖Referensi

  - [Scikit-learn User Guide](https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html)

***

Semoga bermanfaat yah 😄

Dibuat dengan penuh 💚 oleh [haloapping](https://haloapping.github.io/)

***