https://github.com/hamzacham/data_set-projet-6

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analysis data-science data-science-portfolio data-visualization graphics jupyter-notebook paython

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/hamzacham/data_set-projet-6
• Owner: hamzacham
• Created: 2024-12-12T23:41:43.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-13T01:08:15.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-02-08T17:42:52.422Z (over 1 year ago)
• Topics: analysis, data-science, data-science-portfolio, data-visualization, graphics, jupyter-notebook, paython
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 14.9 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          

Projet d'Analyse de Données - Jeux de Données Cinéma PARTIE II🎬

Description du Projet

Ce projet est une analyse exploratoire de données basée sur un jeu de données de films. 

Le dataset contient des informations détaillées sur les films, incluant des variables comme le titre, 

la date de sortie, le genre, la durée, les notes et le nombre de votes.

un travail intérressant de la manipulation de donnée avec des graphiques explicative 

en répondant a ce qui suit ;                                                                                        

1)Discuter de 4 observations reliées à la variable « Note » avec des graphiques jugés pertinents.

2) Élaborer un modèle prédictif de la variable « Note » en discutant de la méthodologie et des résultats. 

Au moins trois modèles distincts devraient être développés pour parvenir au choix du modèle.

Ces modèles doivent faire des prédictions d’une variable numérique et non une variable catégorielle.

Pour la première section, l’évaluation portera sur la pertinence, la qualité de l’analyse et la présentation des découvertes.

L’évaluation de la seconde section portera sur la méthodologie et l’analyse des résultats. Pour vous aider à structurer la deuxième section du rapport,

imaginez que vous recevez l’ensemble de données fourni et que votre patron ou votre patronne vous demande de produire un modèle prédictif. 

Votre rapport ne devrait inclure aucune ligne de code, mais il devrait permettre au lecteur de comprendre

tous vos choix de façon qu’il puisse reproduire vos résultats s’il le désirait.

Keywords: data analysis, pandas, cinema dataset, Python, data visualization, machine learning, jupyter_notebook, pandas