https://github.com/hamzacham/data_set_projet-2
data_visualisation
https://github.com/hamzacham/data_set_projet-2
data-science data-visualization excel ibm
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JSON representation
data_visualisation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/hamzacham/data_set_projet-2
- Owner: hamzacham
- Created: 2024-11-22T20:55:09.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-22T21:06:49.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-08T17:42:58.242Z (about 1 year ago)
- Topics: data-science, data-visualization, excel, ibm
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- Size: 166 KB
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# VISUALISATION EXCEL ET IBM COGNOS ANALYTIC
Analyse des ventes de voitures et des bénéfices pour chaque concessionnaire
Vous avez été engagé par SwiftAuto Traders, une chaîne de concessionnaires automobiles, en tant que data scientist.
Votre première tâche consiste à analyser les ventes de voitures et les bénéfices pour chaque concessionnaire.
Vous devez créer des visualisations et les présenter sous forme de tableau de bord/rapport à votre responsable régional pour mieux comprendre les ventes de voitures et les bénéfices pour chaque concessionnaire.
PARTIE 1 : Créer des visualisations avec Excel
Objectif :
L’objectif de cette partie du Travail Final est d’analyser les tendances historiques des ventes de voitures pour SwiftAuto Traders. Le but est de fournir des informations sur les ventes de voitures et les bénéfices pour chaque concessionnaire.
Dans ce laboratoire, vous créerez des visualisations en utilisant Excel.
Informations sur la tâche
TÂCHE 1 : Développez un graphique à barres pour capturer Quantité vendue par ID de concessionnaire triée par ordre croissant ou décroissant de la quantité vendue
TÂCHE 2 : Développez un graphique linéaire pour capturer Profit par date et modèle
TÂCHE 3 : Développez un graphique en colonnes pour capturer Profit par année et ID de concessionnaire
TÂCHE 4 : Développez un graphique linéaire pour capturer Somme des profits pour les voitures de modèle Hudson par ID de concessionnaire
TÂCHE 5 : Enregistrez votre classeur sous le nom CarSalesByModelEnd.xlsx
PARTIE 2 : Créer des visualisations en utilisant IBM Cognos Analytics (OU Google Looker Studio)
Objectif :
L’objectif de cette partie de l’Assignment Final est d’analyser les tendances historiques des ventes de voitures pour SwiftAuto Traders. Le but est de fournir des informations sur les ventes de voitures et les bénéfices pour chaque concessionnaire.
Dans ce laboratoire, vous créerez un tableau de bord ou un rapport en utilisant soit Cognos Analytics d’IBM, soit Looker Studio de Google.
Informations sur la tâche
TÂCHE 1 : Créez une page de tableau de bord/rapport intitulée Ventes pour capturer les indicateurs clés de performance (KPI) suivants :
Capturer Profit (formaté à 1 décimale en millions de dollars américains)
Capturer Quantité vendue
Créer un graphique à barres pour capturer Quantité vendue par modèle
Capturer Quantité moyenne vendue
TÂCHE 2 : Développez un graphique en colonnes pour afficher Profit par ID de concessionnaire dans la page de tableau de bord/rapport Ventes, trié par ordre croissant.
TÂCHE 3 : Créez une autre page de tableau de bord/rapport intitulée Service et capturez les indicateurs clés de performance (KPI) suivants sous forme de visualisations :
Créez un graphique en colonnes pour capturer le nombre de rappels par modèle de voiture
Créez un treemap pour capturer le sentiment des clients en comparant les avis positifs, neutres et négatifs.
Créez un graphique linéaire et en colonnes pour capturer la quantité de voitures vendues par mois par rapport au profit.
Créez une carte thermique (dans Cognos) / tableau croisé dynamique avec carte thermique (dans Looker) pour capturer le nombre de rappels par modèle et système affecté.