https://github.com/hanahanum/cherry-tomato-ripeness-levels

merupakan repositori mengenai tingkat kematangan buah tomat ceri (belum matang, matang, terlalu matang, dan busuk) dengan identifikasi menggunakan YOLOv8
https://github.com/hanahanum/cherry-tomato-ripeness-levels

jupyter-notebook machine-learning yolov8

Last synced: 29 days ago
JSON representation

merupakan repositori mengenai tingkat kematangan buah tomat ceri (belum matang, matang, terlalu matang, dan busuk) dengan identifikasi menggunakan YOLOv8

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/hanahanum/cherry-tomato-ripeness-levels
• Owner: hanahanum
• Created: 2025-01-22T01:31:17.000Z (30 days ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2025-01-22T01:47:13.000Z (30 days ago)
• Last Synced: 2025-01-22T02:31:21.910Z (30 days ago)
• Topics: jupyter-notebook, machine-learning, yolov8
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 31.6 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Identifikasi Tingkat Kematangan Buah Tomat Ceri

Ini merupakan repositori mengenai tingkat kematangan buah tomat ceri (belum matang, matang, terlalu matang, dan busuk) dengan identifikasi menggunakan YOLOv8 di dukung dengan image labeling roboflow. Identifikasi kematangan buah tomat ceri ini dilihat dari warna dan tekstur buah tomat ceri pada gambar yang ditangkap.