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https://github.com/hankcs/hanlp-lucene-plugin

HanLP中文分词Lucene插件,支持包括Solr在内的基于Lucene的系统
https://github.com/hankcs/hanlp-lucene-plugin

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HanLP中文分词Lucene插件,支持包括Solr在内的基于Lucene的系统

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README

        

hanlp-lucene-plugin
========

HanLP中文分词Lucene插件
----------------------
基于HanLP,支持包括Solr(7.x)在内的任何基于Lucene(7.x)的系统。

## Maven

```xml

com.hankcs.nlp
hanlp-lucene-plugin
1.1.7

```

## Solr快速上手
1. 将[hanlp-portable.jar](https://search.maven.org/search?q=g:com.hankcs%20AND%20a:hanlp)和[hanlp-lucene-plugin.jar](https://github.com/hankcs/hanlp-lucene-plugin/releases)共两个jar放入```${webapp}/WEB-INF/lib```下。(或者使用```mvn package```对源码打包,拷贝```target/hanlp-lucene-plugin-x.x.x.jar```到```${webapp}/WEB-INF/lib```下)
1. 修改solr core的配置文件```${core}/conf/schema.xml```:

```xml












```

* 如果你的业务系统中有其他字段,比如location,summary之类,也需要一一指定其type="text_cn"。切记,否则这些字段仍旧是solr默认分词器。
* 另外,切记不要在query中开启indexMode,否则会影响PhaseQuery。indexMode只需在index中开启一遍即可。

## 高级配置
目前本插件支持如下基于```schema.xml```的配置:

| 配置项名称 | 功能 | 默认值 |
| -------- | -----: | :----: |
| algorithm | [分词算法](https://github.com/hankcs/HanLP/blob/master/src/main/java/com/hankcs/hanlp/HanLP.java#L643) | viterbi |
| enableIndexMode | 设为索引模式(切勿在query中开启) | true |
| enableCustomDictionary | 是否启用用户词典 | true |
| customDictionaryPath | 用户词典路径(绝对路径或程序可以读取的相对路径,多个词典用空格隔开) | null |
| enableCustomDictionaryForcing | [用户词典高优先级](https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/FAQ#%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E4%BF%AE%E6%94%B9%E4%BA%86%E8%AF%8D%E5%85%B8%E8%BF%98%E6%98%AF%E6%B2%A1%E6%9C%89%E6%95%88%E6%9E%9C) | false |
| stopWordDictionaryPath | 停用词词典路径 | null |
| enableNumberQuantifierRecognize | 是否启用数词和数量词识别 | true |
| enableNameRecognize | 开启人名识别 | true |
| enableTranslatedNameRecognize | 是否启用音译人名识别 | false |
| enableJapaneseNameRecognize | 是否启用日本人名识别 | false |
| enableOrganizationRecognize | 开启机构名识别 | false |
| enablePlaceRecognize | 开启地名识别 | false |
| enableNormalization | 是否执行字符正规化(繁体->简体,全角->半角,大写->小写) | false |
| enableTraditionalChineseMode | 开启精准繁体中文分词 | false |
| enableDebug | 开启调试模式 | false |

更高级的配置主要通过class path下的```hanlp.properties```进行配置,请阅读[HanLP自然语言处理包文档](https://github.com/hankcs/HanLP)以了解更多相关配置,如:

0. 用户词典
0. 词性标注
0. 简繁转换
0. ……

## 停用词与同义词
推荐利用Lucene或Solr自带的filter实现,本插件不会越俎代庖。
一个示例配置如下:

```xml


















```

## 调用方法
在Query改写的时候,可以利用HanLPAnalyzer分词结果中的词性等属性,如
```java
String text = "中华人民共和国很辽阔";
for (int i = 0; i < text.length(); ++i)
{
System.out.print(text.charAt(i) + "" + i + " ");
}
System.out.println();
Analyzer analyzer = new HanLPAnalyzer();
TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("field", text);
tokenStream.reset();
while (tokenStream.incrementToken())
{
CharTermAttribute attribute = tokenStream.getAttribute(CharTermAttribute.class);
// 偏移量
OffsetAttribute offsetAtt = tokenStream.getAttribute(OffsetAttribute.class);
// 距离
PositionIncrementAttribute positionAttr = tokenStream.getAttribute(PositionIncrementAttribute.class);
// 词性
TypeAttribute typeAttr = tokenStream.getAttribute(TypeAttribute.class);
System.out.printf("[%d:%d %d] %s/%s\n", offsetAtt.startOffset(), offsetAtt.endOffset(), positionAttr.getPositionIncrement(), attribute, typeAttr.type());
}
```
在另一些场景,支持以自定义的分词器(比如开启了命名实体识别的分词器、繁体中文分词器、CRF分词器等)构造HanLPTokenizer,比如:
```java
tokenizer = new HanLPTokenizer(HanLP.newSegment()
.enableJapaneseNameRecognize(true)
.enableIndexMode(true), null, false);
tokenizer.setReader(new StringReader("林志玲亮相网友:确定不是波多野结衣?"));
```

## 版权
Apache License Version 2.0