https://github.com/hankcs/mainpartextractor

主谓宾提取器的Java实现（对斯坦福的代码失去兴趣，不再维护）
https://github.com/hankcs/mainpartextractor

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主谓宾提取器的Java实现（对斯坦福的代码失去兴趣，不再维护）

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/hankcs/mainpartextractor
• Owner: hankcs
• Created: 2014-12-02T03:09:19.000Z (about 11 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2015-10-15T13:19:33.000Z (about 10 years ago)
• Last Synced: 2025-02-27T18:06:46.600Z (11 months ago)
• Language: Java
• Homepage:
• Size: 10.1 MB
• Stars: 139
• Watchers: 26
• Forks: 84
• Open Issues: 3
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
MainPartExtractor

=================

主谓宾提取器的Java实现

提取中文句子主干

--

 - 调用方法

 

```java

    public static void main(String[] args)

    {

        String[] testCaseArray = {

                "我一直很喜欢你",

                "你被我喜欢",

                "美丽又善良的你被卑微的我深深的喜欢着……",

                "只有自信的程序员才能把握未来",

                "主干识别可以提高检索系统的智能",

                "这个项目的作者是hankcs",

                "hankcs是一个无门无派的浪人",

                "搜索hankcs可以找到我的博客",

                "静安区体育局2013年部门决算情况说明",

                "这类算法在有限的一段时间内终止",

        };

        for (String testCase : testCaseArray)

        {

            MainPart mp = MainPartExtractor.getMainPart(testCase);

            System.out.printf("%s\t%s\n", testCase, mp);

        }

    }

```

 - 编译说明

 

 请使用Maven编译，会自动下载依赖项。

 - 算法详解

 

 利用依存关系可以提取句子的主要成分(也就是小学和公务员考试中出现的“提取主干”)，可以实现语义上的智能理解。

 详见[《提取中文句子主谓宾的Java实现》][1]

  [1]: http://www.hankcs.com/nlp/chinese-sentences-svo-java-extraction.html