https://github.com/haoruilee/statistics-graphs

常用统计学图表绘制
https://github.com/haoruilee/statistics-graphs

factor-analysis hierarchical-clustering lisrel pca statistics

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常用统计学图表绘制

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/haoruilee/statistics-graphs
• Owner: haoruilee
• License: mit
• Created: 2020-07-12T05:38:02.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-03-26T22:43:41.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2024-11-29T04:07:46.703Z (2 months ago)
• Topics: factor-analysis, hierarchical-clustering, lisrel, pca, statistics
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 7.95 MB
• Stars: 3
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• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# statistics-graphs

包含**主成分分析，聚类分析、层次聚类、雷达图、显著性检验、结构方程模型**等统计分析算法与图表绘制的实现。

需要使用某个算法模块，只需要包含对应模块文件夹下的对应头文件即可使用，各个模块的使用说明文档也请参见对应的文件夹下的readme文档。statslibrary中所实现的各个分析算法请参见如下的目录。

## 目录

#### 1. Distance：距离计算模块，包含欧氏距离，马氏距离等距离计算方法

#### 2. CorreCoef：相关系数与相关系数矩阵计算模块，包含pearman相关系数，spearman相关系数等相关系数计算方法

#### 3. GeneralStats：一般分析统计量计算模块，包含平均数，中位数，众数，分位数，方差，标准差，极差，偏度，峰度等统计量计算方法

#### 4. VarAnaly：方差分析模块，包含单因素方差分析和双因素方差分析

#### 5. \*LinearRegre：回归分析模块，包含一元和多元线性回归分析

#### 6. PCA：主成分分析模块

#### 7. Kmeans：K-Means, Kmeans聚类法模块

#### 8. SCM (Ward-Hierarchical-Clustering)：系统聚类法（又称层次聚类法）模块 

#### 9. DistanceDiscri：距离判别分析模块

#### 10. BayesDiscri：朴素贝叶斯判别分析模块

#### 11. \*FisherDiscri：费歇判别分析模块

#### 12. FacAnaly：因子分析模块

#### 13. Hierarchical Clustering：层次聚类

#### 14. Radar Map: 雷达图

#### 15.significance testing：SPSS进行显著性检验

#### 16.SEM:结构方程模型

#### 17. line chart: 平滑/双折线图

# Contributers

This profile is modified on [Happyxianyueveryday/statslibrary](https://github.com/Happyxianyueveryday/statslibrary)