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https://github.com/haozhang95/dailyfresh

天天生鲜是传智播客黑马出品的python实战项目，项目的[在线视频教程], 项目的讲义被放在了Python24期整套视频的讲义中的**第20章节**，具体的天天生鲜 [在线讲义查看]，除了天天生鲜项目之外，传智播客&黑马出品的Python24期人工智能整套代码和讲义集合，项目从零基础的Python教程到深度学习，总共30章节，其中包含Python基础中的飞机大战项目，WSGI项目，Flask新经资讯项目， Django的电商项目(本应该的美多商城项目因为使用的是Vue技术，所以替换为Django天天生鲜项目)等等，请[点击此处查看](https://github.com/HaoZhang95/Python24)
https://github.com/haozhang95/dailyfresh

dailyfresh django itcast python web

Last synced: 2 days ago
JSON representation

Host: GitHub
URL: https://github.com/haozhang95/dailyfresh
Owner: HaoZhang95
Created: 2019-05-09T17:58:25.000Z (over 5 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2022-12-08T05:08:12.000Z (about 2 years ago)
Last Synced: 2024-12-15T18:12:29.890Z (13 days ago)
Topics: dailyfresh, django, itcast, python, web
Language: HTML
Homepage:
Size: 3.9 MB
Stars: 206
Watchers: 10
Forks: 63
Open Issues: 10
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# dailyfresh-天天生鲜
天天生鲜是传智播客黑马出品的python实战项目，
项目的[在线视频教程](https://www.bilibili.com/video/av41733850/?p=49), 项目的讲义被放在了Python24期整套视频的讲义中的**第20章节**，具体的天天生鲜
[在线讲义查看](https://haozhang95.github.io/Python24/)，除了天天生鲜项目之外，传智播客&黑马出品的Python24期人工智能整套代码和讲义集合，项目从零基础的Python教程到深度学习，总共30章节，其中包含Python基础中的飞机大战项目，WSGI项目，Flask新经资讯项目， Django的电商项目(本应该的美多商城项目因为使用的是Vue技术，所以替换为Django天天生鲜项目)等等，请[点击此处查看](https://github.com/HaoZhang95/Python24)
> B2C(Business-to-Customer), 企业对个人的一种商业模式，简称"商对客". 商对客是电子商务的一种模式，这种电子商务一般以网络零售业为主，主要借助于互联网开展在线销售活动。 B2C即企业通过互联网为消费者提供一个新型的购物环境——网上商店，消费者通过网络在网上购物、网上支付等消费行为。

为消费者提供一个新型的购物环境:
从0开始，立项、构建、开发到部署, 搭建一个天天生鲜商场

#### 技术栈
- 语言：Python3.* (Django)
- 数据库: MySql、 redis
- 任务队列(异步处理): celery(django-celery)
- 分布式文件存储: FastDFS
- 搜索引擎(商品检索)： haystack(django-haystack)、whoosh、二次开发
- web服务器配置: Nginx+ uwsgi
- 开发环境： PyCharm、Linux、vim

#### 技术架构
* 开发架构
采用BS结构, 即Browser/Server(浏览器/服务器)结构,构建一个web的网站商城系统, 其架构逻辑:
![frame](Readme/framework.png)

* 部署架构
Nginx+uwsgi
![deploy](Readme/deploy.PNG)

#### 主体模块
主要分为四个大模块:
* 用户模块、
* 商品相关模块、
* 购物车相关模块、
* 订单相关模块、
[查看各模块详情分析](Readme/Analysis.md)

#### 数据库表
![DB](Readme/DBtables.png)
* SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
例如，iphone4就是一个SPU，N97也是一个SPU，这个与商家无关，与颜色、款式、套餐也无关。
* SKU即库存进出计量的单位，可以是以件、盒、托盘等为单位，在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。
例如纺织品中一个SKU通常表示：规格、颜色、款式。

#### 功能模块展示
[点击查看--多图预警](Readme/show.md)

#### 功能与性能优化
1. 用户注册发激活邮件时，可能发送邮件所需的时间较长，客户端会需要等待，用户体验不好。
> 改进: 把耗时的任务放到后台异步执行，此处使用celery任务队列, 其中使用redis作中间件。
2. redis存储用户历史浏览记录, 采用list数据结构: History_用户id: [skuid1,skuid2,skuid3]
3. 使用redis存储用户购物车商品信息，采用hash数据结构: cart_userid: {'sku_id1': num, 'sku_id2': num}
4. 采用分布式文件系统，把商品图片等信息存储在FastDFS系统中, Nginx+FastDFS配合, 减少服务器的压力。
5. 页面静态化：首页、商品列表页、商品详情页等用户共同的页面, 把页面静态化，以减少对数据库的操作。当后台数据更改时自动重新生成静态页。
6. 页面数据缓存，把页面使用的数据存放在缓存中，当再次使用这些数据时，先从缓存中获取，如获取不到，再去查询数据库，减少数据库的查询次数。
7. 订单并发

### Links

[Fastdfs在Centos安装教程(一)](https://www.codetd.com/article/1815445)

[Fastdfs在Centos安装教程(二)](https://blog.csdn.net/MissEel/article/details/80859865)

* 在进行教程(2d的过程中如果遇到下列错误的解决方法 /usr/include/fastdfs/fdfs_define.h:15:27: fatal error: common_define.h: No such file or directory
暴力直接的方法就是把 /usr/include/fastcommon 下面的文件，复制一份到 /usr/include/fastdfs 再进行编译

* Libfastcommon: 安装FastDFS之前要先安装它的依赖库libfastcommon
[https://github.com/happyfish100/libfastcommon/releases](https://github.com/happyfish100/libfastcommon/releases)
* FastDFS
[https://github.com/happyfish100/FastDFS](https://github.com/happyfish100/FastDFS)
* Nginx
[https://nginx.org/download/](https://nginx.org/download/)
* fastdfs-nginx-module
[https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/releases](https://github.com/happyfish100/fastdfs-nginx-module/releases)
* 支付宝api
[https://open.alipay.com/platform/home.htm](https://open.alipay.com/platform/home.htm)
* celery
[http://docs.jinkan.org/docs/celery/](http://docs.jinkan.org/docs/celery/)