https://github.com/hediyeorhan/geminiapi_langchain_translate_codereview_project
https://github.com/hediyeorhan/geminiapi_langchain_translate_codereview_project
artificial-intelligence gemini gemini-api google langchain language-model llm
Last synced: 2 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/hediyeorhan/geminiapi_langchain_translate_codereview_project
- Owner: hediyeorhan
- License: mit
- Created: 2025-02-20T10:28:09.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-02-20T11:21:30.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-07-10T08:13:44.179Z (12 months ago)
- Topics: artificial-intelligence, gemini, gemini-api, google, langchain, language-model, llm
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 6.06 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# GeminiAPI_Langchain_Translate_CodeReview_Project
Bu çalışmada Google AI tarafından geliştirilen yapay zekâ Gemini API'ı kullanılarak küçük çaplı bir translate ve code review projesi geliştirilmiştir.
Projede __.env__ dosyasında içeriğinde şu veriler bulunmaktadır.
• GEMINI_API_KEY=
• LANGCHAIN_API_KEY=
• LANGCHAIN_TRACING_V2=true
• LANGCHAIN_PROJECT=PROJECT_NAME
Projede, Gemini AI ile birlikte Langchain framework'ü kullanılmıştır. Langchain, büyük dil modelleri ile uygulama geliştirilmesinde kullanılmaktadır. Output ve input değerlerini isteğimize göre filtrelenmesini, zincir yapısında LLM'lerin birbirleri ile ve insanlar ile konuşmasını sağlamaktadır.
Langchain'in bir hizmeti olan __LangServe__ ile proje deploy edilerek bir arayüz ekranında kullanım kolaylığı sağlamaktadır. Code review projesinin örnek bir çıktısı Şekil 1'de görülmektedir.
Şekil 1. Code review projesinin LangServe kullanılarak gösterimi
Langchain'in bir diğer hizmeti __Langsmith__ ile projede arka planda yapılan işlemler, debug işlemleri, ücretli API'ler kullanıldığında ne kadar token kullanıldığı ve kaç dolar harcanıldığı gibi bilgiler bir dashboard üzerinden takip edilebilmektedir. Örnek bir Langsmith ekranı Şekil 2'de görülmektedir.
Şekil 2. Örnek Langsmith dashboard ekranı