https://github.com/helosantosdesousa/analise-dados-titanic
Análise de dados com o dataset 'Titanic - Machine Learning from disaster'
https://github.com/helosantosdesousa/analise-dados-titanic
analise-de-dados analise-exploratoria bootcamp bootcamp-project data-analysis data-girls data-science matplotlib numpy pandas python
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Análise de dados com o dataset 'Titanic - Machine Learning from disaster'
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/helosantosdesousa/analise-dados-titanic
- Owner: helosantosdesousa
- License: apache-2.0
- Created: 2025-07-02T16:54:27.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-07-02T17:11:25.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2025-07-02T18:25:36.617Z (4 months ago)
- Topics: analise-de-dados, analise-exploratoria, bootcamp, bootcamp-project, data-analysis, data-girls, data-science, matplotlib, numpy, pandas, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://www.kaggle.com/code/helosasantos/analise-titanic
- Size: 111 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Análise dos Dados do Titanic
Este projeto realiza uma análise exploratória do conjunto de dados 'Titanic - Machine Learning from Disaster' disponível no Kaggle, com o objetivo de identificar padrões relacionados à sobrevivência dos passageiros e estudos em análise de dados.
## Objetivos
- Investigar taxas de sobrevivência por gênero, idade e classe social.
- Criar faixas etárias para categorizar os passageiros.
- Identificar o grupo com maior taxa de sobrevivência combinando gênero, faixa etária e classe.
- Visualizar os dados por meio de gráficos de barras e gráficos de setores.
## Tecnologias Utilizadas
- Python 3
- Pandas
- Matplotlib
## Estrutura do Projeto
- `analise-titanic.ipynb`: Notebook com o código completo da análise.
- `README.md`: Este arquivo com a descrição do projeto.
- Dados: arquivo `train.csv` baixado do [Kaggle Titanic Dataset](https://www.kaggle.com/c/titanic/data).
## Como Executar 📦
Entre no link e visualize o projeto no Kaggle
https://www.kaggle.com/code/helosasantos/analise-titanic
## Resultados Principais
- Taxa geral de sobrevivência: aproximadamente `38.38%`
- Maior taxa de sobrevivência: crianças do gênero feminino na segunda classe.
- Maior taxa de sobrevivência entre passageiros da classe 2
## Observações
Este projeto é um exercício de análise exploratória de dados (EDA) e tem caráter educacional.
# Desenvolvido por
Heloísa Santos