https://github.com/hexlet-components/vibecoding-materials
https://github.com/hexlet-components/vibecoding-materials
Last synced: 7 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/hexlet-components/vibecoding-materials
- Owner: hexlet-components
- Created: 2026-06-18T10:16:59.000Z (12 days ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-06-18T10:40:30.000Z (12 days ago)
- Last Synced: 2026-06-18T12:23:25.427Z (12 days ago)
- Language: Python
- Size: 756 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# vibecoding-materials
Материалы и наборы файлов для практики из курса по вайбкодингу.
## Как скачать
Нажмите зелёную кнопку **Code → Download ZIP** на странице репозитория и
распакуйте архив. Наборы лежат в папке `documents/` — отдавайте агенту нужную.
## documents/документы-ип
Набор для урока про Claude Cowork. Пятнадцать PDF, которые имитируют реальный
бардак в папке небольшого ИП за квартал: счета, чеки, договоры, банковские
выписки, акт и пара посторонних файлов (статья, инструкция к роутеру).
На чём строится разбор:
- имена файлов бессмысленные (`scan_001.pdf`, `IMG_20260228.pdf`,
`Документ Microsoft Word.pdf`), а даты и суть документа лежат внутри PDF;
- есть два настоящих дубликата под разными именами
(`scan_001.pdf` и `Документ_новый(1).pdf`; `чек.pdf` и `чек копия.pdf`);
- есть похожий, но не дубликат: счёт за тот же хостинг, но за другой месяц
(`scan_004.pdf`) — проверка на то, что агент сверяет содержимое, а не имена.
## documents/контакты
Набор для самостоятельной работы. Четыре выгрузки контактов из разных
источников: запись на вебинар (CSV), выгрузка из старой CRM (XLSX), контакты
с конференции (XLSX) и подписчики рассылки (CSV).
Источники намеренно разнородные:
- разные названия колонок (`Имя` / `ФИО` / `Контакт`; `Email` / `Почта` / `e-mail`);
- разные форматы телефона (`+7 (912)…`, `89123…`, `8 912 345…`, `7912…`);
- разный формат имени (Имя Фамилия / Фамилия Имя Отчество / только имя);
- один и тот же человек встречается в нескольких источниках, иногда email
отличается только регистром (`A.Petrova@Gmail.com` против `a.petrova@gmail.com`);
- внутри файла бывает повтор и пустые поля, а в XLSX с конференции над таблицей
стоит лишняя строка-заголовок.
Задача: свести всё в одну таблицу единого формата, привести телефоны к общему
виду, убрать дубли, проставить источник.
## scripts
Скрипты, которыми сгенерированы наборы (`generate_documents.py`,
`generate_contacts.py`). Запускать их не нужно: готовые файлы уже лежат в
папках. Скрипты оставлены, чтобы набор можно было пересобрать или поправить
(Python, библиотеки `fpdf2` и `openpyxl`).