https://github.com/hi-space/amazon-bedrock-nova-gallery
Gallery showcasing AI-generated images and videos created using the Nova model
https://github.com/hi-space/amazon-bedrock-nova-gallery
bedrock generative-ai image-to-video multimodal-ai text-to-image text-to-video
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Gallery showcasing AI-generated images and videos created using the Nova model
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/hi-space/amazon-bedrock-nova-gallery
- Owner: hi-space
- License: mit
- Created: 2024-12-10T04:22:17.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-01T06:47:47.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2025-04-01T02:33:19.039Z (about 2 months ago)
- Topics: bedrock, generative-ai, image-to-video, multimodal-ai, text-to-image, text-to-video
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 4.54 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 3
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Amazon Bedrock Nova Gallery
Amazon Bedrock의 생성형 AI 모델 Nova를 활용하여 이미지와 비디오를 생성하고 전시하는 애플리케이션입니다.
## 🌟 Features
- **이미지 생성**: Nova Canvas와 Titan image generation G1 v2 모델을 활용한 이미지 생성
- **비디오 생성**: Nova Reel을 활용한 비디오 생성 (24FPS, 6초, 1280x720 해상도)
- **갤러리 뷰**: 생성된 이미지와 비디오의 체계적인 전시
- **히스토리 추적**: 생성 요청 기록과 결과물 조회
- **LLM 기반 프롬프트**: Claude 모델을 활용한 프롬프트 개선
## 📱 사용자 인터페이스
애플리케이션은 4개의 주요 탭으로 구성되어 있습니다.
### 1. 이미지 생성기
- 지원 모델
- `Nova Canvas`, `Titan Imag Generator v2`, `Stable Diffusion3 Large`, `Stable Image Core`, `Stable Image Ultra`
- LLM 기반 프롬프트 개선 (텍스트, 이미지)
- `Basic Prompt`: 입력한 prompt를 영문으로 변경
- `Augmented Prompt`: 입력한 prompt와 이미지를 기반으로 프롬프트 작성
- 실시간 이미지 생성 및 미리보기
- Nova Canvas와 Titan 모델 선택 가능
### 2. 비디오 생성기 - `Nova Reel`
- 지원 모델
- `Nova Reel`
- LLM 기반 프롬프트 개선 (텍스트, 이미지)
- `Basic Prompt`: 입력한 prompt를 영문으로 변경
- `Augmented Prompt`: 입력한 prompt와 이미지를 기반으로 프롬프트 작성
- 텍스트 기반 비디오 생성
- (이미지 + 텍스트) 기반 비디오 생성
- Image-to-Video의 입력 이미지는 1280x720로 자동 resize (이미지 중앙 기준)
- 비동기 생성 프로세스
- 고정 해상도(1280x720) 및 길이(6초) 지원
### 3. 갤러리
- 생성된 모든 이미지와 비디오 전시
- CloudFront를 통한 최적화된 미디어 전송
### 4. 히스토리
- 생성 요청 기록 조회
- 상세 옵션 및 결과물 확인
## 🚀 How to Run
### 1. AWS 리소스 준비
- Amazon Bedrock 모델 접근 권한
- Claude 3.5 (Haiku, Sonnet)
- Nova Canvas
- Nova Reel
- Titan image generation G1 v2
- S3 버킷
- CloudFront 배포
- DynamoDB 테이블
### 2. 환경 변수 설정
**방법 1: 로컬 개발 환경**
- `.env.example`을 `.env`로 복사 후 설정:
```sh
BEDROCK_REGION=us-east-1
DYNAMO_TABLE=nova-gallery
S3_BUCKET=nova-gallery-bucket
CF_DOMAIN=https://abcdefg.cloudfront.net
```
**방법 2: AWS Secrets Manager 사용**
- `config.py`에서 `SECRET_NAME` 설정
### 3. 애플리케이션 실행
```sh
streamlit run app.py
```
## 🔄 Architecture / Workflow
### 시스템 아키텍처
```mermaid
graph TB
App[Streamlit App]
subgraph "AWS Cloud"
subgraph "Amazon Bedrock"
Claude["Claude 3.5
(Haiku/Sonnet)"]
NovaCanvas[Nova Canvas]
NovaReel[Nova Reel]
Titan[Titan Image G1 v2]
end
subgraph "Storage & Distribution"
S3[(S3 Bucket)]
CF[CloudFront]
DDB[(DynamoDB)]
end
end
App --> Claude
App --> NovaCanvas
App --> NovaReel
App --> Titan
NovaCanvas --> S3
NovaReel --> S3
Titan --> S3
App --> DDB
S3 --> CF
CF --> App
DDB --> App
classDef aws fill:#FF9900,stroke:#232F3E,stroke-width:2px;
classDef app fill:#85B3D1,stroke:#232F3E,stroke-width:2px;
classDef bedrock fill:#2E8B57,stroke:#232F3E,stroke-width:2px;
class S3,CF,DDB aws;
class App app;
class Claude,NovaCanvas,NovaReel,Titan bedrock;
```
### 이미지/비디오 생성 Flow
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
participant Streamlit
participant Bedrock
participant DynamoDB
participant S3
User->>Streamlit: 1. 이미지/비디오 생성 요청
Streamlit->>Bedrock: 2. 생성 API 호출
alt 이미지 생성 (동기)
Bedrock-->>Streamlit: 3. 이미지 반환
Streamlit->>S3: 4. 이미지 저장
Streamlit->>DynamoDB: 5. 요청 정보 저장
else 비디오 생성 (비동기)
Streamlit->>DynamoDB: 3. 요청 정보 저장
Bedrock-->>S3: 4. 비디오 저장
end
```
### 갤러리/히스토리 조회 Flow
```mermaid
sequenceDiagram
participant User
participant Streamlit
participant Bedrock
participant DynamoDB
participant S3
participant CloudFront
User->>Streamlit: 1. 갤러리/히스토리 조회
Streamlit->>Bedrock: 2. 비디오 job 상태 확인
Bedrock-->>Streamlit: 3. job 상태 반환
Streamlit->>DynamoDB: 4. 메타데이터 조회
DynamoDB-->>Streamlit: 5. 메타데이터 반환
Note over Streamlit: 6. job 상태와 메타데이터 비교
Streamlit->>DynamoDB: 7. 상태 정보 업데이트
Streamlit->>CloudFront: 8. 미디어 파일 요청
CloudFront->>S3: 9. 미디어 파일 조회
CloudFront-->>Streamlit: 10. 미디어 파일 전송
```
## ⚠️ 주의사항
- CDK 배포 후 CloudFront OAC(Origin Access Control) 설정 확인 필요
- 필요한 모든 AWS 서비스에 대한 적절한 IAM 권한 확인