https://github.com/hinha/python-tutorial
A Python 3 programming tutorial for beginners.
https://github.com/hinha/python-tutorial
Last synced: 10 months ago
JSON representation
A Python 3 programming tutorial for beginners.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/hinha/python-tutorial
- Owner: hinha
- Created: 2022-02-26T10:08:15.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-02-26T18:58:33.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2025-01-08T09:11:10.206Z (12 months ago)
- Size: 205 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# A Python 3 programming tutorial for beginners.
This is a concise Python 3 programming tutorial for people who think that reading is boring. I try to show everything with simple code examples; there are no long and complicated explanations with fancy words.
# List of content
Dibawah ini ada 2 silabus tutorial python, Dasar dan Lanjutan:
### Dasar
Bagian ini akan membantu anda mulai menggunakan Python dan anda akan dapat mempelajari lebih lanjut tentang apa pun yang anda inginkan setelah mempelajarinya.
1. [Getting Started with python](basics/getting-started.md)
2. [Variables Type](basics/variables.md)
3. [Functions](basics/functions.md)
4. [If, else and elif](basics/ifelse.md)
5. [Strings](basics/strings.md)
6. [Lists and Tuples](basics/lists-and-tuples.md)
7. [Loops](basics/loops.md)
8. [Zip and Enumerate](basics/zip-and-enumerate.md)
9. [Dictionaries](basics/dicts.md)
10. [Defining Functions](basics/defining-functions.md)
11. [(Read & Write files) Playing Games](basics/functions-play.md)
12. [Modules](basics/modules.md)
13. [Exceptions](basics/modules.md)
14. [Classes](basics/classes.md)
### Lanjutan
Bagian ini anda akan mulai menggunakan Library Pandas dan mempelajari lebih
lanjut tentang penggunaan pandas. Tutorial ini telah disiapkan bagi anda yang
ingin mempelajari dasar-dasar dan berbagai fungsi Panda. Ini akan sangat berguna bagi
orang yang bekerja dengan pembersihan dan analisis data. Setelah menyelesaikan tutorial ini,
Anda akan menemukan diri Anda pada tingkat keahlian sedang dari mana Anda dapat membawa diri
Anda ke tingkat keahlian yang lebih tinggi.
1. [Getting Started with pandas library]()
2. [Basic Dataframes Operations]()
3. [Manipulation Dataframes]()
4. [Split and Merge Dataframes]()
5. [Convert columns]()
6. [Split column]()
7. [Adding capabilities to pandas.DataFrame class]()