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https://github.com/houbb/csv

The csv read/write tool based on java annotation.(基于 java 注解的 CSV 文件读写框架工具。)
https://github.com/houbb/csv

csv csv-export csv-import csv-java csv-reader java-annotations jdk7

Last synced: 13 days ago
JSON representation

The csv read/write tool based on java annotation.(基于 java 注解的 CSV 文件读写框架工具。)

Awesome Lists containing this project

README

        

# csv

[CSV](https://github.com/houbb/csv) 是基于 java 注解的 csv 读写框架,让你更加优雅方便的操作 csv。

[![Maven Central](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/com.github.houbb/csv/badge.svg)](http://mvnrepository.com/artifact/com.github.houbb/csv)
[![Build Status](https://www.travis-ci.org/houbb/csv.svg?branch=master)](https://www.travis-ci.org/houbb/csv?branch=master)
[![](https://img.shields.io/badge/license-Apache2-FF0080.svg)](https://github.com/houbb/csv/blob/master/LICENSE.txt)
[![Open Source Love](https://badges.frapsoft.com/os/v2/open-source.svg?v=103)](https://github.com/houbb/csv)

## 相关框架

[Apache commons-csv](https://github.com/apache/commons-csv)

[super-csv](https://github.com/super-csv/super-csv)

简单看了下,这两个框架提供的特性都非常的基础。

## 创作原由

以前觉得 csv 文件的读写非常简单,就懒得封装。

最近一个月写了两次 csv 文件相关的东西,发现要处理的细节还是有的,还浪费比较多的时间。

比如:

1. UTF-8 中文编码使用 excel 打开乱码,因为缺少 BOM 头。

2. 不同类型字段转化为字符串,顺序的指定,head 头的指定,如果手写都会很繁琐。

3. 读取的时候最后 `,` 后无元素,split 会缺失等。

为了解决上述问题,此框架应运而生。

## 特性

- Fluent 流式写法

- 基于 java 注解,支持自定义的转换和灵活配置

- 内置 8 大基本类型以及 String 类型转换

- 解决 Excel 直接打开,utf-8 乱码问题

- 支持集合、数组、Map 的存取

- 支持对象中内嵌其他对象

- 支持特殊字符转义

### v0.1.0 变更

- 枚举值映射

支持快速简单的枚举值映射

# 快速开始

## 环境

jdk7+

maven 3.x

## maven 引入

```xml

com.github.houbb
csv
0.2.0

```

## 朴素的读写

直接转换为 string list.

```java
final String path = "stringlist.csv";
final String target = "stringlist2.csv";

List> dataList = CsvStringListHelper.read(path);
System.out.println(dataList);

CsvStringListHelper.write(target, dataList);
```

- stringlist.csv

```csv
id,name,age
1,"user,1",10
2,"user,1",201
```

- dataList 字符串列表

```
[[id, name, age], [1, user,1, 10], [2, user,1, 201]]
```

## 示例代码

### 写入

详情参考 [CsvHelperWriterTest.java](https://github.com/houbb/csv/blob/release_0.0.8/src/test/java/com/github/houbb/csv/util/CsvHelperWriterTest.java)

```java
final String path = "src\\test\\resources\\helper.csv";

CsvHelper.write(buildCommonList(), CsvWriters.filePath(path));
```

- 文件生成

```csv
name,age,score,money,sex,level,id,status,coin
你好,10,60.0,200.0,true,4,1,Y,1
```

### 读取

详情参考 [CsvHelperReaderTest.java](https://github.com/houbb/csv/blob/release_0.0.8/src/test/java/com/github/houbb/csv/util/CsvHelperReaderTest.java)

- 读取文件

```java
final String path = "src\\test\\resources\\common.csv";

List userList = CsvHelper.read(path, User.class);
Assert.assertEquals("[User{name='你好', age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}]", userList.toString());
```

- 读取字符串列表

也支持直接读取字符串列表。

```java
List lines = Arrays.asList("name,age,score,money,sex,level,id,status,coin",
"你好,10,60.0,200.0,true,4,1,Y,1");

List userList = CsvHelper.read(lines, User.class);
Assert.assertEquals("[User{name='你好', age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}]", userList.toString());
```

### 对象信息

其中使用的属性如下:

- User.java

演示基本类型的转换

```java
public class User {

private String name;

private int age;

private float score;

private double money;

private boolean sex;

private short level;

private long id;

private char status;

private byte coin;

//Getter & Setter & toString()
}
```

- 对象列表构建

```java
/**
* 构建通用测试列表
* @return 列表
*/
private List buildCommonList() {
User user = new User();
short s = 4;
byte b = 1;
user.age(10)
.name("你好")
.id(1L)
.score(60)
.coin(b)
.level(s)
.money(200)
.sex(true)
.status('Y');
return Arrays.asList(user);
}
```

# 拓展阅读

[01-CSV 引导类方法说明](doc/user/01-csv-引导类.md)

[02-CSV 字段注解的使用](doc/user/02-csv-注解使用.md)

[03-CSV 集合相关支持](doc/user/03-csv-支持集合类.md)

[04-CSV 内嵌对象使用](doc/user/04-csv-支持内嵌对象.md)

[05-CSV 内嵌对象使用](doc/user/05-csv-特殊字符转义.md)

# 后期 road-map

- 引入 `@Order` 注解或者新增 `order()` 注解属性

避免 java 反射存在的字段顺序和声明顺序不一致问题

- 使用 converter 项目统一优化

读写转换等操作统一复用。