https://github.com/houbb/nlp-keyword
nlp-keyword based on segment.(基于分词的 NLP keyword 关键词) 支持关键词提取，自动摘要生成，文本相似度计算。
https://github.com/houbb/nlp-keyword
ai auto-summary chat chatgpt gpt keyword nlp segment similarity
Last synced: 5 months ago
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nlp-keyword based on segment.(基于分词的 NLP keyword 关键词) 支持关键词提取，自动摘要生成，文本相似度计算。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/houbb/nlp-keyword
- Owner: houbb
- License: other
- Created: 2024-10-31T10:14:42.000Z (11 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-01T13:11:23.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-05-05T23:54:11.914Z (5 months ago)
- Topics: ai, auto-summary, chat, chatgpt, gpt, keyword, nlp, segment, similarity
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 2.07 MB
- Stars: 6
- Watchers: 1
- Forks: 3
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Changelog: CHANGELOG.md
- License: LICENSE.txt
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README
# nlp-keyword
[nlp-keyword](https://github.com/houbb/nlp-keyword) 高性能的 java 分词关键词提取实现，基于分词 [segment](https://github.com/houbb/segment)。
愿景：成为 java 最好用的关键词工具。
[](https://travis-ci.com/houbb/nlp-keyword)
[](http://mvnrepository.com/artifact/com.github.houbb/nlp-keyword)
[](https://github.com/houbb/keyword/blob/master/LICENSE.txt)
[](https://github.com/houbb/nlp-keyword)
## 特性
- 灵活的条件指定
- 基于 TF-IDF 算法的关键字算法
- 支持 auto-summary 自动摘要生成
- 文本相似度计算支持
> [变更日志](https://github.com/houbb/nlp-keyword/blob/master/CHANGELOG.md)
# 关键词快速开始
## maven 引入
```xml
com.github.houbb
nlp-keyword-core
1.2.0
```
## 快速开始
- 获取关键词
```java
final String text = "这是一个伸手不见五指的黑夜，夜太美。";
List keywords = KeywordHelper.keyword(text);
Assert.assertEquals("[伸手不见|0.86879235325, 太美|0.70848301840625, 伸手不见五指|0.63371734601875, 黑夜|0.509854654010625, 伸手|0.43563643037625]", keywords.toString());
```
- 指定返回的个数
```java
final String text = "这是一个伸手不见五指的黑夜，夜太美。";
List keywords = KeywordHelper.keyword(text, 1);
Assert.assertEquals("[伸手不见|0.86879235325]", keywords.toString());
```
- 指定返回的格式
```java
final String text = "这是一个伸手不见五指的黑夜，夜太美。";
List keywords = KeywordHelper.keyword(text, 1, KeywordResultHandlers.words());
Assert.assertEquals("[伸手不见]", keywords.toString());
```
# 自动摘要
## maven 引入
```xml
com.github.houbb
nlp-keyword-summary
1.2.0
```
## 入门例子
```java
final String text = "你好啊，我的老伙计。最近过得怎么样？我实在是觉得太久没有看见你了。听说北海的花开了，太久没去了。故事的最后会怎么样呢？我也不清楚。";
String summary = AutoSummaryHelper.autoSummary(text);
```
# 文本相似度
## maven 引入
```xml
com.github.houbb
nlp-keyword-similarity
1.2.0
```
## 入门例子
```java
final String source = "我喜欢看电影，读书和旅游。";
final String target = "我不喜欢看电影。我爱唱跳、RAP、Music~";
double rank = SimilarityHelper.similarity(source, target);
```
结果：
```
0.677537337470188
```
# ROAD-MAP
- [] 字典数据独立，便于用户自定义选择
- [x] 文本相似度
- [x] auto-summary 自动摘要
- [ ] 完善文档+测试用例