https://github.com/hpc203/yolox-opencv-dnn

使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序
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使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/hpc203/yolox-opencv-dnn
• Owner: hpc203
• Created: 2021-08-08T03:08:39.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
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• Topics: anchor-free, cpp, object-detection, opencv, opencv-dnn, python, yolox
• Language: C++
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# yolox-opencv-dnn

使用OpenCV部署YOLOX，支持YOLOX-S、YOLOX-M、YOLOX-L、YOLOX-X、YOLOX-Darknet53五种结构，包含C++和Python两种版本的程序

onnx文件在百度云盘，下载链接：https://pan.baidu.com/s/11UAVSPWbDKY_LmmoHlUQXw 

提取码：147w

下载完成后，把文件放在代码文件所在目录里，就可以运行程序了。如果出现读取onnx文件失败，

那很有可能是你的opencv版本低了，需要升级到4.5以上的

在10月20日，我看了一下官方代码https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX

新版的在做推理时，预处理没有做BGR2RGB，除以255.0, 减均值除以方差这几步的。

因此如果用最新代码训练后生成onnx文件，然后用本仓库里的程序做推理时，需要注释掉“BGR2RGB，

除以255.0, 减均值除以方差这几步”