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https://github.com/huangcongqing/opencv
opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶
https://github.com/huangcongqing/opencv
open-cv opencv-cpp opencv-python python-opencv whl
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opencv(python&c++)学习教程 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/huangcongqing/opencv
- Owner: HuangCongQing
- License: mit
- Created: 2019-01-16T10:01:50.000Z (almost 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-02-09T16:40:33.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2024-10-04T11:58:23.717Z (3 months ago)
- Topics: open-cv, opencv-cpp, opencv-python, python-opencv, whl
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 59.6 MB
- Stars: 108
- Watchers: 5
- Forks: 16
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# OpenCV
1. 人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶
官网: [opencv](https://github.com/opencv)/**[opencv](https://github.com/opencv/opencv)**
环境dev:win7/Ubuntu18.04,python35/36 + opencv3.4/4.1 + VScode
**OpenCV在Python中导入名称是cv2**
## Installation
两种方法呢
* 直接pip命令安装-直接命令法
```
pip3 install opencv-python
pip3 install opencv-contrib-python
pip3 install pytesseract
```
* 下载whl文件法1. 先去官网 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv,下载相应Python版本的OpenCV的whl文件,如本人下载的opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,
2. 然后在whl文件所在目录下,命令`pip install opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl` 进行安装即可## 基于python的Opencv项目实战
* 视频:https://www.bilibili.com/video/BV1oJ411D71z
* 代码&笔记:[基于python的Opencv项目实战](基于python的Opencv项目实战)* [图像操作(图像读取 色彩空间转换 展示图像信息 读取视频 边界填充 数值计算 图像融合 )](基于python的Opencv项目实战/图像操作/图像基本操作.ipynb)
* 图像处理
* [图像阈值 图像平滑 形态学 图像梯度 边缘检测 图像金字塔 轮廓检测 傅里叶变换](基于python的Opencv项目实战/图像操作/图像处理.ipynb)
* [直方图&模板匹配](基于python的Opencv项目实战/图像处理/图像处理-2(直方图&模板匹配).ipynb)
* [01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr](01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr)
* 运行命令:`python 01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr/ocr_template_match.py -i 01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr/images/credit_card_01.png -t 01项目实战-信用卡数字识别/template-matching-ocr/images/ocr_a_reference.png`
* [02项目实战-文档扫描OCR识别](02项目实战-文档扫描OCR识别)
* TODO## License
Copyright (c) [双愚](https://github.com/HuangCongQing/OpenCV). All rights reserved.
Licensed under the [MIT](https://github.com/HuangCongQing/OpenCV/blob/master/LICENSE) License.