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https://github.com/huanshere/weiboroast

集成了微博数据抓取、处理、分析和生成幽默评论的自动化系统，仿照wordware的毒舌AI
https://github.com/huanshere/weiboroast

Last synced: 2 months ago
JSON representation

集成了微博数据抓取、处理、分析和生成幽默评论的自动化系统，仿照wordware的毒舌AI

Host: GitHub
URL: https://github.com/huanshere/weiboroast
Owner: Huanshere
License: mit
Created: 2024-08-12T06:18:07.000Z (5 months ago)
Default Branch: main
Last Pushed: 2024-09-18T07:54:01.000Z (4 months ago)
Last Synced: 2024-09-18T10:20:16.698Z (4 months ago)
Language: Python
Homepage:
Size: 151 KB
Stars: 19
Watchers: 1
Forks: 9
Open Issues: 0
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

# 微博吐槽大会 WeiboRoast

微博吐槽大会是一个仿照wordware的毒舌AI，集成了微博数据抓取、处理、分析和生成幽默毒舌评论的功能，通过weibo-crawler爬取指定用户的近20条原创微博，然后调用 GPT 模型生成对微博用户的"吐槽"。

## 快速开始

```
pip install -r requirements.txt
streamlit run st.py
```

![演示](https://github.com/user-attachments/assets/bbcf26bd-2072-429c-9b50-876adfa6d9e8)

## 使用方法

1. 在 `config.py` 中填写API 密钥（可以自定义配置所有模型）,以及配置自己的cookie（先在网页端登陆微博然后打开https://weibo.cn 然后F12-Network中的Headers->Request Headers-Cookie 具体截图可以点击[这里](https://github.com/dataabc/weibo-crawler?tab=readme-ov-file#%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%8E%B7%E5%8F%96cookie%E5%8F%AF%E9%80%89)查看）。
2. 双击 `一键启动.bat` 运行程序（默认使用 sonnet 模型，每次使用约 3 毛钱）。

## 高级用法

- 修改 `prompts_storage.py` 中的提示以自定义 AI 生成的内容
- 修改 `st.py` 中的 `model` , 推荐 sonnet 或 Qwen1.5 72B

## 致谢

本项目直接使用了 [weibo-crawler](https://github.com/dataabc/weibo-crawler) 和 [WeiboSuperSpider](https://github.com/Python3Spiders/WeiboSuperSpider) 的代码。