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https://github.com/hudsonbrendon/pydantic-br-validator

Uma biblioteca python com modelos de validação para os principais documentos brasileiros
https://github.com/hudsonbrendon/pydantic-br-validator

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Uma biblioteca python com modelos de validação para os principais documentos brasileiros

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# Pydantic BR Validator 🇧🇷


Uma biblioteca python com modelos de validação para os principais documentos brasileiros.




Test


Package version


Supported Python versions

---

# Instalação

```bash
pip install pydantic-br-validator
```

# Campos disponíveis

- [x] CPF
- [x] CNPJ
- [ ] RG
- [x] CNH
- [ ] DUT
- [ ] Título de eleitor
- [ ] PIS
- [ ] Certidão de nascimento
- [ ] Renavam
- [ ] Placa
- [ ] ISBN
- [x] CEP

# Exemplos

## CPF

```python
from pprint import pprint

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br_validator import CPF, CPFDigits, CPFMask

class Cliente(BaseModel):
nome: str
cpf: CPF # aceita CPF válidos com ou sem máscara
cpf_mask: CPFMask # aceita CPF válido apenas com máscara
cpf_digits: CPFDigits # aceita CPF válido apenas com dígitos

cliente = Cliente(
nome="Hudson", cpf="04120039021", cpf_mask="041.200.390-21", cpf_digits="04120039021"
)

pprint(cliente.dict())
```

## CNPJ

```python
from pprint import pprint

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br_validator import CNPJ, CNPJDigits, CNPJMask

class Cliente(BaseModel):
nome: str
cnpj: CNPJ # aceita CNPJ válidos com ou sem máscara
cnpj_mask: CNPJMask # aceita CNPJ válido apenas com máscara
cnpj_digits: CNPJDigits # aceita CNPJ válido apnas com dígitos

cliente = Cliente(
nome="Hudson", cnpj="47895328000187", cnpj_mask="47.895.328/0001-87", cnpj_digits="47895328000187"
)

pprint(cliente.dict())
```

# CEP

```python
from pprint import pprint

from pydantic import BaseModel

from pydantic_br_validator import CEP, CEPDigits, CEPMask

class Endereco(BaseModel):
rua: str
numero: str
bairro: str
cidade: str
cep: CEP # aceita CEP válidos com ou sem máscara
cep_mask: CEPMask # aceita CEP válido apenas com máscara
cep_digits: CEPDigits # aceita CEP válido apnas com dígitos

endereco = Endereco(
rua="Avenida Paulista",
numero="100",
bairro="Aclimação",
cidade="São Paulo",
cep="01310100",
cep_mask="01310-100",
cep_digits="01310100",
)

pprint(endereco.dict())
```

# Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença do [MIT licença](https://en.wikipedia.org/wiki/MIT_License)