https://github.com/humol-e/graficator
Herramienta para la graficación de datos en tiempo real de manera serial desde distintos sensores con microcontroladores mediante la lectura serial de datos.
https://github.com/humol-e/graficator
data-science graphs microcontroller streamlit
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JSON representation
Herramienta para la graficación de datos en tiempo real de manera serial desde distintos sensores con microcontroladores mediante la lectura serial de datos.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/humol-e/graficator
- Owner: Humol-e
- Created: 2025-02-11T19:57:11.000Z (3 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-02-19T20:41:15.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-02-19T21:30:26.838Z (2 months ago)
- Language: Python
- Homepage: https://graficator.streamlit.app/
- Size: 8.42 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Creado por Emiliano Castro @humole.jpg
Herramienta para la graficación de datos en tiempo real de manera inalámbrica desde distintos sensores con microcontroladores mediante la lectura serial de datos.
Utiliza una frecuencia de 19200 bauds.
### INSTALAR
```bash
git clone https://github.com/Humol-e/graficator.git
```
```bash
streamlit run graficator.py
```
#### Data string Ejemplo
```bash
13:19:03.490 -> 29.57| 49.08| 30.68 | 25.79 |-109.00 |23.30 | 0 | 162 | -0.35 | 32.52 |17.21 |-4.88 |-28.99 |90.31 |-11.43 |-33.10 |90.79 |-14.94 |959
```
### ALGORITMO
Se importan varias librerías necesarias para la visualización de datos, manejo de datos, comunicación serial y configuración de la aplicación Streamlit.
Configuración Inicial de Streamlit:
Se configura la página de Streamlit con un diseño amplio y un estado inicial de la barra lateral expandido.
Se establece el título de la aplicación y se añade una imagen en la barra lateral.
Definición de Funciones:
get_available_ports(): Obtiene y devuelve una lista de puertos seriales disponibles.
procesar_linea_serial(linea): Procesa una línea de datos recibida del puerto serial, separa los valores y los convierte en un diccionario.
leer_lote_serial(ser, lote_size): Lee un lote de líneas de datos del puerto serial.
mostrar_graficas(df, selected_tags): Muestra las gráficas seleccionadas por el usuario.
velocigaugevertical(df): Muestra un indicador de velocidad vertical.
velocigaugehorizontal(df): Muestra un indicador de velocidad horizontal.
mostrar_tabla(df): Muestra la tabla completa de datos.
mostrar_filtro(df_filtrado): Muestra la tabla filtrada de datos.
Interfaz de Usuario:
Se crean dos columnas para seleccionar el puerto COM y los datos a procesar.
Se inicializa un DataFrame con las columnas seleccionadas por el usuario.
Se crea un botón para iniciar la lectura de datos.
Lectura y Procesamiento de Datos:
Si se presiona el botón de iniciar lectura, se abre el puerto serial seleccionado.
En un bucle infinito, se leen lotes de líneas de datos del puerto serial.
Cada línea se procesa y se convierte en un diccionario de datos.
Los datos procesados se añaden al DataFrame.
Se actualizan las visualizaciones y tablas en la interfaz de usuario.
Manejo de Errores:
Se manejan posibles errores al abrir el puerto serial y al procesar las líneas de datos.
Algoritmo General:
Inicialización:
Importar librerías.
Configurar Streamlit.
Definir funciones auxiliares.
Interfaz de Usuario:
Mostrar opciones para seleccionar puerto COM y datos a procesar.
Inicializar DataFrame.
Lectura de Datos:
Abrir puerto serial.
En un bucle infinito:
Leer lote de líneas del puerto serial.
Procesar cada línea.
Añadir datos procesados al DataFrame.
Actualizar visualizaciones y tablas.
Manejo de Errores:
Capturar y mostrar errores relacionados con el puerto serial y el procesamiento de datos.