Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/hunterzju/llvm-tutorial
llvm-tutorial文档,翻译以及代码仓库
https://github.com/hunterzju/llvm-tutorial
Last synced: 3 days ago
JSON representation
llvm-tutorial文档,翻译以及代码仓库
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/hunterzju/llvm-tutorial
- Owner: hunterzju
- License: apache-2.0
- Created: 2021-11-01T15:01:17.000Z (about 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-10-09T05:23:56.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2024-08-02T07:02:03.427Z (3 months ago)
- Language: C++
- Size: 18.4 MB
- Stars: 148
- Watchers: 6
- Forks: 23
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# llvm-tutorial
llvm-tutorial部分翻译,目前初步完成了入门教程Kaleidoscope部分和mlir入门教程部分的翻译。*目前限于本人对llvm理解,翻译还有很多待完善地方,后面会抽时间完善,也欢迎感兴趣的同学来共同完善,欢迎任何形式的pr。*## MLIR部分
MLIR是多级IR表示,目的是通过多级IR表示提高编译框架的可扩展性和可重用性,详情参见[MLIR文档](https://mlir.llvm.org/getting_started/)。`mlir/standalone`中从官方仓库中迁移来了一个可独立编译的mlir工程,该工程需要先编译安装`llvm&mlir`,安装过程参考[MLIR文档](https://mlir.llvm.org/getting_started/)。项目独立编译参考[mlir/standalone/README.md](./mlir/standalone/README.md)。
`mlir/code`中是mlir的Toy教程对应的源码,为了方便学习,按照`standalone`的cmakelists改写了一下,可以独立编译验证。
**说明:**
目前文档是基于llvm-12.0.1分支构建的,工程结构如下:
```
├── LICENSE
├── BuildingAJIT
│ ├── markdown // 原版rst文档转换的markdown文档
│ ├── rst // 原版rst文档
│ └── zh-md // 机器翻译中文文档,!!!暂未校对
├── mlir
│ ├── code // llvm-project/mlir/examples/toy/路径下代码
│ ├── standalone // 可以独立编译的mlir项目示例
│ ├── docs
│ │ ├── ......
│ │ ├── Toy // mlir教程原版文档
│ │ └── zh-docs // 中文文档
│ └── testcode // llvm-project/mlir/test/Examples/Toy/路径下代码
├── MyFirstLanguageFrontend // Kaleidoscope教程
│ ├── answer // 官方仓库的示例代码
│ ├── code // 学习过程对照实现
│ └── doc
│ ├── markdown // 原版英文rst文档转换成markdown
│ ├── pics
│ ├── rst // 原版rst文档
│ └── zh-md // 翻译后中文markdown文档
└── README.md
```## 致谢
感谢@[darionyaphet](https://github.com/darionyaphet)对项目的贡献。