https://github.com/iammm0/growforever
（本人毕设！！征集好的项目标识！感谢小黄同学帮我绘制了明暗色模式下的背景图）growforever 通过 GPT+GNN 混合模型与 Neo4j 图数据库，将用户输入的想法、经历与情感结构化为可视化知识图谱，帮助持续探索与管理个人认知网络。
https://github.com/iammm0/growforever
docker-compose dockerfile fastapi gnn gpt mui nextjs python sqlalchemy typescript zustand
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（本人毕设！！征集好的项目标识！感谢小黄同学帮我绘制了明暗色模式下的背景图）growforever 通过 GPT+GNN 混合模型与 Neo4j 图数据库，将用户输入的想法、经历与情感结构化为可视化知识图谱，帮助持续探索与管理个人认知网络。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/iammm0/growforever
- Owner: iammm0
- License: mit
- Created: 2025-03-26T10:47:33.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: feature-new
- Last Pushed: 2025-09-15T09:55:10.000Z (9 months ago)
- Last Synced: 2025-09-15T10:32:21.478Z (9 months ago)
- Topics: docker-compose, dockerfile, fastapi, gnn, gpt, mui, nextjs, python, sqlalchemy, typescript, zustand
- Language: TypeScript
- Homepage: https://growforever.physicistscard.com
- Size: 9.31 MB
- Stars: 5
- Watchers: 2
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# GrowForever（永恒之森）
[](https://github.com/iammm0/growforever-main/releases/tag/v0.2.0)
[](LICENSE)
> 用图结构 AI 将个人创意与心理语义有机构建为认知森林
## 简介
GrowForever 是一个基于 GPT+GNN 的交互式软件系统，利用图神经网络和语言模型，将用户的想法、记忆与情感结构化存储并以可视化图谱呈现，帮助用户持续探索与管理个人认知网络。
## 技术架构
```plaintext
GrowForever/
├── api/ # 后端服务 (FastAPI)
│ ├── core/ # 核心配置与数据库连接
│ ├── models/ # SQLAlchemy 模型定义 (User, Seed, Node, Edge)
│ ├── routers/ # API 路由
│ ├── services/ # GPT, GNN, TGT 服务封装
│ └── utils/ # 安全、JWT、依赖注入等工具
├── prompts/ # 系统与场景提示词
├── web/ # 前端 (Next.js + React)
│ ├── src/ # 源码
│ ├── public/ # 静态资源
│ └── package.json # 前端依赖
├── docker-compose.yml # 本地环境 (Postgres, Neo4j, Qdrant)
├── environment.yml # Conda 环境 (学术模型)
├── LICENSE
└── README.md
```
## 核心模块
* **循环文本-图结构**（TGT 模块）
* `tgt_model`: Text→Graph→Text
* **GPT 服务切换**
* 支持本地 HF 模型、OpenAI API、以及远程自定义服务
* 远程聊天：`RemoteGPTService` 可选择 DeepSeek、Grok3 或 GPT-4 提供商
* **GNN 服务切换**
* 支持本地 Graph Transformer、远程自定义服务
* **图数据存储**（Neo4j）
* **前端交互**（Next.js 15 + ReactFlow + Framer Motion）
## 快速启动
1. 克隆仓库并进入目录：
```bash
git clone https://github.com/iammm0/growforever.git
cd growforever
```
2. 配置环境变量（.env）：
```dotenv
# PostgreSQL 配置
POSTGRES_HOST=127.0.0.1
POSTGRES_PORT=25432
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=iammm
POSTGRES_DB=growforever
# Neo4j 配置
NEO4J_URI=bolt://127.0.0.1:7687
NEO4J_USER=neo4j
NEO4J_PASSWORD=your_password
# Qdrant 配置
QDRANT_URL=http://127.0.0.1:16333
QDRANT_API_KEY=
QDRANT_PREFER_GRPC=false
# GPT 可选: default | hf | openai | remote
GPT_SERVICE_TYPE=default
HF_GPT_MODEL=gpt2
OPENAI_API_KEY=your-openai-key
OPENAI_ENGINE=text-davinci-003
GPT_API_URL=http://your-remote-gpt/api
GPT_API_KEY=remote-gpt-key
# API keys for RemoteGPTService providers
DEEPSEEK_API_KEY=
GROK3_API_KEY=
CHATGPT_API_KEY=
# GNN 可选: default | remote
GNN_SERVICE_TYPE=default
GNN_MODEL_PATH=microsoft/graphormer
GNN_API_URL=http://your-remote-gnn/api
GNN_API_KEY=remote-gnn-key
# 是否用 GPU
USE_CUDA=true
```
3. 启动依赖服务：
```bash
docker-compose up -d
```
4. 安装前端依赖并启动：
```bash
cd web
npm install
npm run dev
````
5. 启动后端 API：
```bash
cd api
conda activate growforever
conda env create -f api/environment.yml
conda env update -f api/environment.yml --prune
pip install -r requirements.txt
uvicorn main\:app --reload
```
## 前端开发
- `/src/app`：主要页面组件，基于 Next.js App Router 组织页面与布局。
- **GraphCanvas**：基于 ReactFlow 实现图结构的渲染与交互，支持节点拖拽、缩放、选中与自定义样式。
- **PromptPanel**：提示词输入区域，支持历史提示记录、模板选择与一键发送。
- **Sidebar**：侧边栏展示选中节点详情（标题、描述、媒体、元数据），可编辑、删除、扩展节点。
- **状态管理**：使用 Zustand 管理全局状态（图数据、用户信息、服务配置），并可持久化少量缓存。
- **样式与主题**：采用 MUI 定制主题（深绿/白/黑）并结合 CSS Modules 保持 UI 风格统一，可按需覆盖。
- **API 调用**：统一封装在 `lib/fetcher.ts`，处理请求、缓存与错误提示。(尚未封装)
## 后端开发
- `/core/config.py`：Pydantic 设置读取 `.env`
- `/core/postgres.py`：SQLAlchemy 初始化
- `/core/neo4j.py` & `/core/qdrant.py`：图存储客户端
- `/models/graph.py`：Seed, Node, Edge, User 模型
- `/routers`：各模块路由（auth, seed, nodes, services, tests）
- `/services`：GPT, GNN, TGT 服务实现
- `/utils`: 安全、JWT、依赖注入
## 开发计划
| 阶段 | 内容 |
|-----------|-------------------------------------|
| 1. TGT 模块 | 集成 text2graph2text 微调模型 |
| 2. 前端图谱 | 实现 ReactFlow 拖拽式图结构交互 |
| 3. 存储搭建 | 配置 Postgresql + Neo4j + Qdrant，完成健康检查 API |
| 4. 集成测试 | 端到端测试、性能调优、安全加固 |
| 5. 部署发布 | Docker 化、文档 & 演示 |
## 许可证
本项目采用 MIT 许可，详情见 [LICENSE](LICENSE)。
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*作者：Mingjun Zhao*