https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_3rd_study_note

《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记
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《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记

• Host: GitHub
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利用Python进行数据分析》第3版
         

            

        

        

            

                
利用Python进行数据分析》第2版
         

            

        

    

    

        

            
各章导读视频：https://www.bilibili.com/video/BV1pC4y117Bh/

            
在简书上阅读： https://www.jianshu.com/p/16e04213aa91

            第三版多了41页内容，Pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴Pandas升级，主要是新增了方法和特性的内容。另外，第三版有作者的在线开源电子版了，GitHub地址。


第三版目录略有调整，不如第二版和第一版的变化大：

- 第4章NumPy基础新增了生成伪随机数；

- 第7章数据清洗新增了扩展数据类型和分类数据，实际是把第二版中第12章的内容放到新版第7章里了；

- 第11章时间序列新增了分组时间重采样。

曾经不止一次听别人抱怨，Pandas的知识点分散、零碎、不便于记忆。在细节上，作者这次在新版中摒弃了许多容易造成记忆混乱的用法。比如，用`axis = "columns"`替代`axis = 1`，简写方式破坏了代码的可读性，作者修改了许多类似的编程细节。新版对初学者更为友好了！

        

        

            
在简书上阅读： https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f

            

下载本书代码，GitHub地址（建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）。


本书是2017年10月20号正式出版的，和第1版的不同之处有：

* 包括Python教程内的所有代码升级为Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）

* 更新了Anaconda和其它包的Python安装方法

* 更新了Pandas为2017最新版

* 新增了一章，关于更高级的Pandas工具，外加一些tips

* 简要介绍了使用StatsModels和scikit-learn

对有些内容进行了重新排版。最大的改变是把第1版附录中的Python教程，单列成了现在的第2章和第3章，并且进行了扩充。

        

    



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