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https://github.com/ibetter825/wenkb
基于大语言模型的RAG问答知识库，大模型检索增强生成工具，可部署在个人电脑上，实现本地知识库智能问答
https://github.com/ibetter825/wenkb
deepseek llm naiveui ollama python python3 rag tauri tauri-app vue3
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基于大语言模型的RAG问答知识库，大模型检索增强生成工具，可部署在个人电脑上，实现本地知识库智能问答
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ibetter825/wenkb
- Owner: ibetter825
- License: gpl-3.0
- Created: 2025-02-05T11:52:17.000Z (10 days ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-14T14:46:38.000Z (1 day ago)
- Last Synced: 2025-02-14T15:38:34.435Z (1 day ago)
- Topics: deepseek, llm, naiveui, ollama, python, python3, rag, tauri, tauri-app, vue3
- Language: HTML
- Homepage:
- Size: 3.62 MB
- Stars: 2
- Watchers: 2
- Forks: 1
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
WenKB - 智能个人知识库桌面应用 WenKB 是一款基于大语言模型（LLM）的下一代知识管理工具，融合AI能力重新定义知识组织方式。支持多源知识整合、智能问答、自动化知识加工和可视化知识网络，助力构建您的第二大脑。
✨ 核心功能 智能知识库管理 多格式导入：支持文档（PDF/Word/Markdown）、网页链接、纯文本等多源数据接入
AI自动化处理：自动分段、生成摘要、创建Q&A对、提取知识图谱三元组
动态维护：支持文档版本管理、知识关联标注、批量处理操作
双模式编辑器：Markdown + 富文本混合编辑
强大的搜索与问答 语义搜索：基于向量数据库的跨文档深度检索
对话式交互：支持追问、溯源引用、多轮知识推理
答案精炼：可指定摘要长度、知识范围、输出格式
知识图谱可视化 自动构建概念关系网络
🌐 多模型支持 兼容 OpenAI GPT、DeepSeek、Moonshot AI、Ollama 等主流大模型，支持本地模型部署
