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https://github.com/iblech/mathematik-der-vorhersagen

Unterlagen zum JGW-Kurs /Mathematik der Vorhersagen/ (Papenburg-1 2015)
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Unterlagen zum JGW-Kurs /Mathematik der Vorhersagen/ (Papenburg-1 2015)

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README

        

# Mathematik der Vorhersagen

Unterlagen zum Kurs *Mathematik der Vorhersagen* auf der JGW-Schülerakademie in
Papenburg vom 25. Juli bis 4. August 2015, gehalten von Ingo Blechschmidt und
Philipp Düren.

* [Tageseinteilung](ablaufplan.jpeg) und [detailliertes Kursprogramm](ablauf.txt)
* [Analysis- und Python-Bootcamp](bootcamp)
* [Lineare Regression](lineare-regression) als Anwendung von Python und Matrizen
* [Neuronale Netze](neuronale-netze) mit Höhepunkt [Erkennung handschriftlicher Ziffern](neuronale-netze/ziffern) (enthält Videos)
* [Zufällige Texterzeugung mit Markov-Ketten](markov-ketten)
* [Artikelgruppierung nach inhaltlicher Nähe mit TF-IDF](tf-idf)
* [Künstliche Intelligenz für Tic-Tac-Toe auf Minimax-Basis](tic-tac-toe)

Sonstiges:

* [Logikrätsel](mathe-vorm-kuchen.txt) für die täglichen Rätselrunden
* [Haskell-Code zum 1346-Rätsel](robins-1346-raetsel)
* [Python-Code zur automatischen Rotationszuteilung](rotationszuteilung) (2015 noch nicht verwendet)

Interessant könnte auch sein:

* [Neural Networks and Deep Learning](http://neuralnetworksanddeeplearning.com/) (Buch zum Selbststudium von Michael Nielsen; es ist exzellent)
* [Unterlagen zum Matheschülerzirkel Augsburg](https://github.com/iblech/mathezirkel-kurs/) (der Link führt nur zu Ingos Zeug für die Oberstufe)
* [Vortragsfolien zu Haskell](https://github.com/iblech/vortrag-haskell)