https://github.com/ice-tong/ml_demo

一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号数据集。
https://github.com/ice-tong/ml_demo

machine-learning tensorflow

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一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号数据集。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ice-tong/ml_demo
• Owner: ice-tong
• Created: 2018-04-22T05:26:17.000Z (over 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2018-10-21T08:03:42.000Z (about 6 years ago)
• Last Synced: 2024-12-06T06:02:48.425Z (about 1 month ago)
• Topics: machine-learning, tensorflow
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 12.8 MB
• Stars: 171
• Watchers: 3
• Forks: 79
• Open Issues: 2
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# ML_demo

一些机器学习相关的demo

1. mnist数据集，KNN算法分类。

2. 决策树分类Iris数据集（鸢尾花）。

3. 朴素贝叶斯分类西瓜数据集（demo），trec06c数据集（垃圾邮件）分类。

4. 一元线性回归之普通最小二乘法（OLS）。

5. 逻辑斯蒂回归，随机梯度下降与全梯度下降，mnist中8和9的二分类，titanic数据集。