https://github.com/icheft/image-st
IMAGE Camp Advanced Python Course - Streamlit Gallery
https://github.com/icheft/image-st
python stock streamlit
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
IMAGE Camp Advanced Python Course - Streamlit Gallery
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/icheft/image-st
- Owner: icheft
- Created: 2022-01-25T17:25:11.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-01-27T09:53:28.000Z (over 4 years ago)
- Last Synced: 2025-02-27T05:15:37.252Z (over 1 year ago)
- Topics: python, stock, streamlit
- Language: Python
- Homepage: https://share.streamlit.io/icheft/image-st
- Size: 79.1 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
IMAGE 2022
Stockie - Building a Stock Analysis Web App in Python
This repository is affiliated under NTU IM 2022 IMAGE Camp
+ [學員請看此](#學員請看此)
+ [這是啥？](#這是啥)
+ [怎麼使用？](#怎麼使用)
+ [助教請看此](#助教請看此)
+ [收到 `app.py` 時該怎麼做？](#收到-apppy-時該怎麼做)
+ [還有其他問題？](#還有其他問題)
## 學員請看此
### 這是啥？
你/妳正在看的頁面為 Building a Stock Analysis Web App in Python 的成果展示首頁。你可以在左側的菜單中選擇查看其他同學所做的成果。
如果你不想要你的網頁在網站上顯示，煩請聯絡我們。也先在此致上十二萬分的歉意。
### 怎麼使用？
1. 每個人當初繳交的時有請同學填寫一個英文 ID
2. 此 ID 即為你的 app 名稱，你有兩種存取方式：
+ 直接透過網址訪問，例如：`https://share.streamlit.io/icheft/image-st?p=`
+ 將左邊的 sidebar 點開來，在成果展示的搜尋欄位中輸入你/妳的 ID
至於為什麼是 `image-st` 呢？*IMAGE* 顧名思義就是我們營隊的名稱，而 *st* 則是因為我們使用 Streamlit 來幫助我們部署成網站。此命名只是為了方便日後查看原始碼時，有更好的判斷。
## 助教請看此
### 收到 `app.py` 時該怎麼做？
1. 首先，你應該在自己的電腦上面跑一遍同學的 `app.py`，並且將分數記錄下來。
2. 評分標準可以參考此 [demo](https://share.streamlit.io/icheft/image2021-stock-analysis-tutorial/main?p=metrics)，上面有動態紀錄了評分的依據。
3. 評分完之後，請在 GitHub 以你/妳的帳號為名的 branch 中裡的 `apps/` 資料夾中上傳同學的 `app.py` 檔案。**上傳前有幾個步驟需要請你幫忙：**
+ 將同學的 `app.py` 改成 `<他的 id>.py`（中間不要用空格；e.g. 我的 `app.py` 應該要被改成 `icheft.py`）。原因有二：
+ 證明助教有改過，並且可以正常執行
+ 在雲端時可以直接用檔名 access 大家的 app
+ 把檔案中散亂各處的 code 包成一個 `app()` function（如果沒有包的話）
```py
import streamlit as st
import yfinance as yf
def app():
...
if __name__ == '__main__':
app()
```
+ 確定該同學的 code 可以用 `app()` 執行。用 `streamlit run .py` 要可以看到同學的網頁。
You're all set!
### 還有其他問題？
請直接來找我！感恩 ^^