https://github.com/idootop/chuanying

Chuanying - what you see is what you get. 传影--所见即所得
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Chuanying - what you see is what you get. 传影--所见即所得

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/idootop/chuanying
• Owner: idootop
• License: gpl-3.0
• Created: 2021-06-23T05:51:42.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-04-03T03:42:09.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2025-03-20T01:11:18.496Z (7 months ago)
• Language: Dart
• Homepage:
• Size: 47.2 MB
• Stars: 18
• Watchers: 2
• Forks: 3
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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传影--所见即所得









# 简介 

从前

想要制作证件照，需要先把图片用QQ传到电脑，再用PS手动抠图；

看到一句喜欢的话，想要记到电脑里，需要一个字一个字用键盘打出来；

看到黑板上老师写的公式，想要记到Word里，需要用MathType一点点打出来；

但是有没有可能，只用手机拍照，就能搞定上面所有的事，一步到位？

为了实现这个想法，我做了一些混合开发的尝试，于是便有了本项目：**传影--所见即所得**

# 预览

| 图片  |  文字  |  公式 |

| :------------: | :------------: | :------------: |

| ![](assets/screenshots/image.gif)  |  ![](assets/screenshots/words.gif)  |  ![](assets/screenshots/latex.gif) |

## 开始

> 注意：本项目目前只支持macOS

**请确保手机与电脑处在同一Wi-Fi下**

电脑端：打开assets目录下的[chanying.dmg](https://wwa.lanzoui.com/iPqznqm2dkd)，安装到macOS

手机端：Android、iOS安装包需自行打包（详见[开发](#开发)）

![](assets/screenshots/open.png)

**设置辅助功能与屏幕录制白名单**

打开`设置->安全与隐私->隐私`，将传影添加至辅助功能与屏幕录制白名单

![](assets/screenshots/setting.png)

**确保你的macOS系统中存在python3环境**

在终端中输入`which python3`查看python3路径

```shell

> which python3

你的python3路径

```

若非`/usr/local/bin/python3`路径，请先建立软连接

`ln -s 你的python3路径 /usr/local/bin/python3`

**然后安装opencv依赖**

```python

pip3 install opencv-python

```

**传影已经准备就绪😊**

## 开发

> 假设你已安装配置好[Flutter](https://flutter.dev/docs/get-started/install)开发环境

首先克隆项目到本地，并在`lib/app/app.dart`文件里配置好相关应用id和key

![](assets/screenshots/key.png)

然后获取项目依赖

```shell

flutter pub get

```

📦 打包Android应用

```shell

flutter build apk --release

```

📦 打包iOS应用

```shell

flutter build ios --release

```

📦 打包macOS应用

```shell

flutter build macos --release

```

## 鸣谢

本项目创意来自 [cyrildiagne](https://github.com/cyrildiagne) 的 [ar-cutpaste](https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste)，并在其基础上加入了对文字与公式识别的支持。