https://github.com/ignaciopardo/snn

Simple Neural Network - Inspirado en https://github.com/jonasbostoen/simple-neural-network
https://github.com/ignaciopardo/snn

artificial-intelligence backpropagation-learning-algorithm neural-network python3

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Simple Neural Network - Inspirado en https://github.com/jonasbostoen/simple-neural-network

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ignaciopardo/snn
• Owner: IgnacioPardo
• License: mit
• Created: 2022-08-29T18:09:42.000Z (over 2 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-10-03T17:12:45.000Z (over 2 years ago)
• Last Synced: 2023-03-06T05:37:11.583Z (about 2 years ago)
• Topics: artificial-intelligence, backpropagation-learning-algorithm, neural-network, python3
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 44.9 KB
• Stars: 4
• Watchers: 1
• Forks: 2
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Funding: .github/FUNDING.yml
  • License: LICENSE
  • Citation: CITATION.cff

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README

        
# SNN 🧠

Implementacion en Python de una Simple Neural Network para la materia Tecnologías Exponenciales - TIC

En el archivo [```SNN.py```](https://github.com/IgnacioPardo/SNN/blob/main/SNN.ipynb), hay una explicación interactiva de una red neuronal simple, con $4$ muestras de $3$ entradas y $1$ salida.

📝 Para practicar, implementar una SNN como la del notebook que acepte de training inputs $K$ muestras de $N$ entradas y $1$ salida. Tener en cuenta que elementos de la red dependen de las entradas. Para pensar, ¿como se extendería a muchas salidas?

🎥 Visualización de redes neuronales: [How to Create a Neural Network (and Train it to Identify Doodles)](https://www.youtube.com/watch?v=hfMk-kjRv4c&t=592s&ab_channel=SebastianLague)