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https://github.com/ilanolkies/redneu-tp2
Redes neuronales - Trabajo práctico 2
https://github.com/ilanolkies/redneu-tp2
Last synced: 4 days ago
JSON representation
Redes neuronales - Trabajo práctico 2
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ilanolkies/redneu-tp2
- Owner: ilanolkies
- Created: 2020-07-17T23:51:14.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-06-22T02:29:50.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2024-10-12T05:48:46.611Z (about 1 month ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 5.97 MB
- Stars: 1
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 2
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Redes neuronales artificiales - Trabajo práctico 2
Implementación de redes de parendizaje no supervisado
## Aprendizaje Hebbiano no supervisado
Mediante las reglas de aprendizaje de **Oja** y de **Sanger**
## Modelos entrenados
Modelo entrenado con Oja
```
python main.py oja_model PATH_DATASET
```
Modelo entrenado con Sanger
```
python main.py sanger_model PATH_DATASET
```
## Entrenar modelo
```
python main.py NOMBRE_MODELO PATH_DATASET ALG
```
Entrenar con Oja:
```
python main.py NOMBRE_MODELO PATH_DATASET oja
```
Entrenar con Sanger:
```
python main.py NOMBRE_MODELO PATH_DATASET sanger
```
## Implementación
La implementación de los algoritmos esta en `src/`
El modelo Hebbiano se puede usar con la clase `Hebbiano` exportada en `hebbiano.py`
```python
from hebbiano import Hebbiano
hebbiano = Hebbiano('./dataset/tp2_training_dataset.csv')
# alg, M, lr, min_ort, max_epoch, trace (= 0)
hebbiano.train('oja', 9, 0.001, 0.00001, 600, 1)
hebbiano.plot()
```
## Experimentación
Los experimentos se pueden ejecutar con
```
jupyeter lab
```
Los gráficos del informe fueron generados con ejemplo_oja.py y ejemplo_sanger.py
## Setup
Usar Python: v3.6.5
Para instalar version de Python, la primera vez:
1. Instalar `pyenv` - https://github.com/pyenv/pyenv#installation
En mac:
```
brew update
brew install pyenv
```
2. Inicializar `pyenv`
```
eval "$(pyenv init -)"
```
3. Instalar v3.6.5
```
pyenv install 3.6.5
```
4. Activar v3.6.5 en terminal
```
pyenv global 3.6.5
```
5. Verificar version
```
python --version
> Python 3.6.5
```
6. Instalar dependencias
```
pip install -r requirements.txt
```
Para volver a activarlo en una nueva terminal - setup de primera vez ya terminado
```
eval "$(pyenv init -)"
pyenv global 3.6.5
```