https://github.com/imamachi-n/japanese-word-counter
GitHub Repository, Google Docs, Google Slides, Google Forms内の日本語の文字数をカウントするスクリプト
https://github.com/imamachi-n/japanese-word-counter
google-docs google-forms google-slides japanese
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JSON representation
GitHub Repository, Google Docs, Google Slides, Google Forms内の日本語の文字数をカウントするスクリプト
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/imamachi-n/japanese-word-counter
- Owner: Imamachi-n
- Created: 2020-04-04T12:48:45.000Z (about 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-04-04T15:14:11.000Z (about 5 years ago)
- Last Synced: 2025-01-21T02:08:04.999Z (3 months ago)
- Topics: google-docs, google-forms, google-slides, japanese
- Language: Python
- Size: 417 KB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# japanese-word-counter
GitHub Repository、Google Docs、Google Slides、Google Forms 内の日本語の文字数をカウントする Python スクリプト群です。
これらのスクリプトは、**ひらがな、カタカナ、漢字**のみをカウントします。英数字、半角文字、句読点や記号などはカウントされません。
いずれのスクリプトも、計算結果を TSV 形式で標準出力します（以下の通り）。
```
# ファイル名 文字数 カウントした日本語文字 自動生成したURL
React JP 2047 コンポーネント指向... https://docs.google.com/document/d/XXX
Redux JP 3282 状態管理を行うのに... https://docs.google.com/document/d/YYY
Lerna JP 1092 モノレポ環境を構築... https://docs.google.com/document/d/ZZZ
```
**目次**
- [japanese-word-counter](#japanese-word-counter)
- [Requirements](#requirements)
- [GitHub Repository 内のファイル](#github-repository-%e5%86%85%e3%81%ae%e3%83%95%e3%82%a1%e3%82%a4%e3%83%ab)
- [Google Slides](#google-slides)
- [Google Docs](#google-docs)
- [Google Forms](#google-forms)
## Requirements
**python2 では実行できないので、注意！**
- python3
## GitHub Repository 内のファイル
調べたいレポジトリをクローンしたディレクトリがおいてあるディレクトリ直下に、`JPWordChecker4Repo.py` を配置してください（以下の通り）。
```
root/
├ xxx-repo/
├ yyy-repo/
├ zzz-repo/
│
└ JPWordChecker4Repo.py
```
このスクリプトは、直下のディレクトリを再帰的に検索し、キーワードと一致するファイルについて、日本語の文字数をカウントします。
使用する前に、`JPWordChecker4Repo.py` ファイルを開き、Line32-33 を以下の通りに書き換えます。
- `TARGET_FILE_EXTENSION`: ファイルの拡張子など、検索キーワードを記載（正規表現も使用可能）。
- `GITHUB_ORGANIZATION_URL`: 対象の Organization の GitHub URL を記載。
```py
TARGET_FILE_EXTENSION = "ja.md"
GITHUB_ORGANIZATION_URL = "https://github.com/codechrysalis/"
```
設定が終わったら、以下のコマンドを実行します。
```zsh
python3 JPWordChecker4Repo.py > Repo_count.tsv
```
`Repo_count.tsv` ファイルの中身を Excel やスプレットシートなどにコピペして、リストとして見ることもできます。
## Google Slides
1. [Google Slides API - Quick Start](https://developers.google.com/slides/quickstart/python) のページに移動する。
2. ページ内の `Enable the Google Slides API` ボタンをクリックし、自分のアカウントの認証情報を取得する。`JPWordChecker4GSlides.py` ファイルと同じディレクトリに、`credentials_slides.json` という名前で credential ファイルを保存する。
```
root/
├ credentials_slides.json
└ JPWordChecker4GSlides.py
```
3. `JPWordChecker4GSlides.py` ファイルの Line18-20 のリストに、解析対象の Presentation ID とタイトル（任意のもので OK）を書き込む（`https://docs.google.com/presentation/d/xxx/edit` の「**xxx**」が Presentation ID になります）。
```py
# ["Presentation ID", "Slide Title"]
PRESENTATION_ID_LIST = [
['PRESENTATION_ID_XXX', 'React JP'],
['PRESENTATION_ID_YYY', 'Redux JP'],
['PRESENTATION_ID_ZZZ', 'Lerna JP']
]
```
4. 以下のコマンドを実行。
```zsh
# 必要なライブラリをインストール
sudo pip3 install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
# スクリプトの実行
python3 JPWordChecker4GSlides.py > Slides_count.tsv
```
5. 初回のみ、Web ブラウザが開き、認証を求めてくるのでアクセスを許可する。`詳細を表示`をクリックし、`Quickstart（安全ではないページ）に移動`をクリックする。後は指示通りに、許可をクリックする（この処理により、OAuth 認証用のトークンが発行され、ディレクトリに tokenSlides.pickle が生成される）。
6. `testS_count.tsv` ファイルの中身を Excel やスプレットシートなどにコピペして、リストとして見ることもできる。
## Google Docs
1. [Google Docs API - Quick Start](https://developers.google.com/docs/api/quickstart/python) のページに移動する。
2. ページ内の `Enable the Google Docs API` ボタンをクリックし、自分のアカウントの認証情報を取得する。`JPWordChecker4GDocs.py` ファイルと同じディレクトリに、`credentials_docs.json` という名前で credential ファイルを保存する。
```
root/
├ credentials_docs.json
└ JPWordChecker4GDocs.py
```
3. `JPWordChecker4GDocs.py` ファイルの Line18-20 のリストに、解析対象の Document ID とタイトル（任意のもので OK）を書き込む（`https://docs.google.com/document/d/xxx/edit` の「**xxx**」が Document ID になります）。
```py
# ["Document ID", "Docs Title"]
DOCS_ID_LIST = [
['DOCUMENT_ID_XXX', 'React JP'],
['DOCUMENT_ID_YYY', 'Redux JP'],
['DOCUMENT_ID_ZZZ', 'Lerna JP']
]
```
4. 以下のコマンドを実行。
```zsh
# 必要なライブラリをインストール（インストール済みの場合は、不要）
sudo pip3 install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
# スクリプトの実行
python3 JPWordChecker4GDocs.py > Docs_count.tsv
```
5. 初回のみ、Web ブラウザが開き、認証を求めてくるのでアクセスを許可する。`詳細を表示`をクリックし、`Quickstart（安全ではないページ）に移動`をクリックする。後は指示通りに、許可をクリックする（この処理により、OAuth 認証用のトークンが発行され、ディレクトリに tokenDocs.pickle が生成される）。
6. `Docs_count.tsv` ファイルの中身を Excel やスプレットシートなどにコピペして、リストとして見ることもできる。
## Google Forms
1. 解析対象の Google Forms の PDF ファイルをダウンロードする（Google Forms の `印刷` から PDF としてダウンロードできます。また、ファイルは `pdf/` ディレクトリに保存すること）。
2. `JPWordChecker4PDF.py` ファイルの Line16-22 のリストに、解析対象の Google Forms の ID とダウンロードした PDF ファイル名を書き込む（`https://docs.google.com/forms/d/xxx/edit` の「**xxx**」が Forms ID になります）。
```py
# ["Google Forms の ID", "ダウンロードした PDF ファイル名"]
input_path_list = [["FORMS_ID_XXX", 'React JP - Google フォーム.pdf'],
["FORMS_ID_YYY", 'Redux JP - Google フォーム.pdf'],
["FORMS_ID_ZZZ", 'Lerna JP - Google フォーム.pdf']
]
```
3. 以下のコマンドを実行。
```zsh
# 必要なライブラリをインストール
sudo pip3 install pdfminer.six
# スクリプトの実行
python3 JPWordChecker4PDF.py > Forms_count.tsv
```
4. `Forms_count.tsv` ファイルの中身を Excel やスプレットシートなどにコピペして、リストとして見ることもできる。