https://github.com/imclumsypanda/chatchat-lite

从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用
https://github.com/imclumsypanda/chatchat-lite

agent chatchat chatglm glm langchain langchain-chatchat langgraph qwen rag streamlit

Last synced: 14 days ago
JSON representation

从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/imclumsypanda/chatchat-lite
• Owner: imClumsyPanda
• License: apache-2.0
• Created: 2024-11-23T07:41:42.000Z (3 months ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-12-19T08:50:27.000Z (about 2 months ago)
• Last Synced: 2024-12-19T09:25:55.472Z (about 2 months ago)
• Topics: agent, chatchat, chatglm, glm, langchain, langchain-chatchat, langgraph, qwen, rag, streamlit
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 275 KB
• Stars: 14
• Watchers: 2
• Forks: 7
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Chatchat-lite

## 运行环境

Python >= 3.9

建议使用 3.10

可参考如下命令进行环境创建

```commandline

conda create -n chatchat-lite python=3.10 -y

conda activate chatchat-lite

```

## 安装依赖

```commandline

pip install -r requirements.txt

```

## 启动本地模型

当前项目仅支持接入 Ollama 模型

请前往 [Ollama官网](https://ollama.com/download) 下载最新版 Ollama， 安装完成后再命令行中执行以下命令：

```commandline

ollama run qwen2.5

ollama pull quentinz/bge-large-zh-v1.5

```

## 运行项目

使用以下命令行运行webui

```commandline

streamlit run st_main.py --theme.primaryColor "#165dff"

```

或使用暗色模式启动：

```commandline

streamlit run st_main.py --theme.base "dark" --theme.primaryColor "#165dff"

```

启动后界面如下：

- Agent 对话界面

    ![webui.png](img/webui.png)

- 模型配置界面

    ![webui2.png](img/webui2.png)