https://github.com/imcuttle/njnu-quick-get-score

南京师范大学 教务系统快速查分，只用了本人账号测试，无误，线上地址 http://njnumk.moyuyc.xyz
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南京师范大学 教务系统快速查分，只用了本人账号测试，无误，线上地址 http://njnumk.moyuyc.xyz

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/imcuttle/njnu-quick-get-score
• Owner: imcuttle
• Created: 2016-07-01T03:53:14.000Z (almost 10 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-01-07T15:00:21.000Z (over 4 years ago)
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---

title: 数字验证码识别

date: 2016-07-25 00:06:44

categories: [图像处理]

tags: [图像处理,后端]

---

# VerifyCode

Java 实现的数字验证码识别, ...准确率不是很高, 模式识别和去噪处理的不是很好, 但学习入门已经够了，

而且！！！已经运用至之前做的教务系统的验证码识别

# 识别思路

首先，得到图片数据，如

![](/images/src.png)

然后我试着对图片进行各种处理，比如...

1. 变成灰化图

![](/images/gray.png)

2. 去噪...好像效果不明显

![](/images/reduceSrc.png)

3. 对灰化图去噪

![](/images/reduceGray.png)

4. 灰化图转成二值图（阈值128）

![](/images/grayBin.png)

5. 原图转成二值图（阈值128）

![](/images/srcBin.png)

6. 对二值图膨胀运算

![](/images/srcBinExpend.png)

7. 对二值图腐蚀运算

![](/images/srcBinCorrode.png)

8. 对二值图开运算 (先腐蚀后膨胀)

![](/images/srcBinOpen.png)

9. 对二值图闭运算 (先膨胀后腐蚀)

![](/images/srcBinClose.png)

多次实验对比后，发现还是对原图的二值化图最好处理。

然后，便是将图片中的数字分割为固定大小的图片（固定大小是为了后续的模式学习与识别）

其实在这里我可以使用一种比较无赖的方式处理，将这种有规律的数字验证码按照像素点位置进行分割，

但是这样做就没意思了...，所以我选择了用深度优先搜索算法（利用堆栈结构，如果递归，会导致栈溢出），

并且带标记（防止重复处理处理过的点），将八连通的集合分割出来，效果如下

![](/images/srcBinSpilt1.png)

![](/images/srcBinSpilt2.png)

![](/images/srcBinSpilt3.png)

![](/images/srcBinSpilt4.png)

当然二值图中的噪点会影响字符的划分

最后便是模式识别算法的选择了，我没有选中书上与网上说的基于向量距离的方法，而是自己想了一个方法，所以识别能力有限...

思路是：先将将一些已知数字的样本进行存储为一串字符串，白色存为"0"，黑色为"1"

效果如下

![](/images/srcBinSpilt-1.png)

```

0111111111

0111111111

0111111111

1100000011

1000000011

0000000110

0000000110

0000001100

0001001100

0000001100

0000011000

0000011000

0000011000

0000110000

0000110000

0000110000

```

![](/images/srcBinSpilt-2.png)

```

0000000110

0000000110

0000001110

0000011110

0000101110

0001001110

0001001110

0010001110

0100001110

1000001110

1111111111

1111111111

0000001110

0000001110

0000001110

0000001110

```

将图像编码完成后，对比待识别图片与10种数字样本之间字符"1"的位置吻合度，最高的即为识别出来的数字

但是这种方法容易将3，5，8识别错误，或者因为分割的不成功而导致的识别错误。

最后！提下Node调用Java的方法

目前我用的是`child_process`创建新进程，在新进程调用Java，传人图片文件地址进行处理。

但是！这种方法每次都需要重新启动Java，训练样本需要重新载入，效率是个问题。

2016/07/25更新!!! 改用 `WebService` 进行通信!

# 代码地址

- Java源码

    [VerifyCode](https://github.com/moyuyc/VerifyCode)

- 一键查分（运用该技术）

    [njnu-quick-get-score](https://github.com/moyuyc/njnu-quick-get-score)

# 参考资料

形态学运算

http://blog.csdn.net/bagboy_taobao_com/article/details/5574159

http://blog.csdn.net/hellousb2010/article/details/37939809

字符分割

https://www.zhihu.com/question/19702292

http://www.voidcn.com/blog/beechina/article/p-5761020.html

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