An open API service indexing awesome lists of open source software.

https://github.com/infoculture/datatasks

Задачи для волонтеров/стажеров/всех желающих по работе с открытыми, большими данными. А также всеми иными задачами связанными с темами краудсорсинга, понятного языка и электронной архивации
https://github.com/infoculture/datatasks

data infoculture opendata opengov russian-data

Last synced: 6 months ago
JSON representation

Задачи для волонтеров/стажеров/всех желающих по работе с открытыми, большими данными. А также всеми иными задачами связанными с темами краудсорсинга, понятного языка и электронной архивации

Awesome Lists containing this project

README

          

# datatasks
Задачи для волонтеров/стажеров/всех желающих по работе с открытыми, большими данными. А также всеми иными задачами связанными с темами краудсорсинга, понятного языка и электронной архивации

# Пример задачи, новые необходимо делать по этому шаблону

## Цель

На сайте управления Росстата http://obdx.gks.ru/ публикуются результаты обследования домохозяйств с 2003 по 2012 годы, в форматах NESSTAR (http://www.nesstar.com/), Excel и описанием структур данных в DOC файлах.

Собрать данные из базы данных сайта управление статистики уровня жизни и обследований домашних хозяйств Федеральной службы государственной статистики (Росстат) и перенести на хаб открытых данных

## Задача
* написать парсеры и выгрузить данные структуры данных в форматах CSV и JSON
* выгрузить данные в формате NESSTAR и Excel
* загрузить данные в хаб открытых данных

## Требования
* открытый исходный код в Github под свободной лицензией
* межплатформенный код (возможность запуска на Linux/Windows)
* предусмотреть перенос всех метаданных в CKAN в виде тегов и атрибутов
* переносить все данные в CKAN или на отдельный хостинг (например, в Github)

## Пожелания
* реализация в виде программы командной строки или веб-приложения
* возможность запуска на MacOSX
* использовать скриптовые языки такие как Python, Perl, R и другие.
* преобразовать данные из формата NESSTAR в форматы удобные для работы, такие как CSV и загрузить их в github и/или хаб открытых данных

## Оценки трудоёмкости
Ожидаемое время на задачу должна занять не более 1-3 дня (8-24 часа).

## Вспомогательные материалы:
* Хаб открытых данных - http://hubofdata.ru
* документация API CKAN - http://docs.ckan.org/en/latest/api/index.html
* сайт управления Росстата - http://obdx.gks.ru/
* библиотеки разбора HTML кода. LXML - http://lxml.de/ и BeautifulSoup - http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/