https://github.com/inseefrlab/dixpourcent-data-privacy
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- URL: https://github.com/inseefrlab/dixpourcent-data-privacy
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README
# Programme 10% : Data Privacy
Dépôt du projet traitant des méthodes de garantie de la confidentialité des données (anonymisation, données de synthèse, *differential privacy*) développé dans le cadre du [programme 10%](https://www.10pourcent.etalab.gouv.fr/).
[Wiki du projet](https://github.com/etalab-ia/programme10pourcent/wiki/Atelier-confidentialit%C3%A9-des-donn%C3%A9es)
## Documents pour alimenter la réflexion
- [Manuel européen de protection du secret statistique](https://ec.europa.eu/eurostat/cros/system/files/SDC_Handbook.pdf)
- [Avis WP-2016 du G29](https://www.cnil.fr/sites/default/files/atoms/files/wp216_fr.pdf) (organe consultatif européen indépendant sur la protection des données et de la vie privée) sur les techniques d'anonymisation (FR)
- [La gestion de la confidentialité à l’Insee](https://cappris.inria.fr/wp-content/uploads/2014/10/Maxime-Burgeat-10-2014.pdf)
- [La gestion de la confidentialité dans les tableaux statistiques](https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/2387517/sms-240614-nicolas.pdf)
- [La gestion de la confidentialité pour les données individuelles](https://pnin-niger.org/web/toolkits/formation-info_anonymisation/Gestion%20et%20confidentialite_Maxime%20Bergeat_M201607.pdf)
- [Monographs of official statistics Work session on statistical data confidentiality](https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-statistical-books/-/ks-cr-03-004-1) Où j'avais identifié un article sur ROMM qui est une méthode d'anonymisation.
- Thèse [Mesure de la vie privée et de l’utilité des données dans les bases de données statistiques](https://theses.hal.science/tel-02145208) Résumé [disponible ici](https://cvpip.wp.imt.fr/2017/12/07/une-nouvelle-metrique-le-discrimination-rate-pour-mesurer-le-degre-danonymisation-et-lutilite-dune-base-de-donnees/).
- [Pseudonymiser des documents grâce à l’IA](https://guides.etalab.gouv.fr/pdf/guide-pseudonymisation.pdf)
- [Fork personnel incomplet du guide Etalab sur l'anonymisation](https://github.com/pedevineau/guides.etalab.gouv.fr/tree/master/anonymiser)
- DREES [Anonymisation : de la théorie à la pratique](https://drees.solidarites-sante.gouv.fr/sites/default/files/2020-11/Anonymisation%20-%20de%20la%20th%C3%A9orie%20%C3%A0%20la%20pratique%20-%20Nora%20Cuppens%20et%20Fr%C3%A9d%C3%A9ric%20Cuppens.pdf)
- [L’anonymisation: Théorie et Pratique](https://egc2019.sciencesconf.org/data/eEGC_Nguyen.pdf) Benjamin NGUYEN
- [Doc d'anonymisation de l'INED](https://archined.ined.fr/view/AX_gorcGBnm4X3q6Cn49)
- BENEDETTI, Roberto and FRANCONI, Luisa, 1998. Statistical and technological solutions for controlled data
dissemination. In: Pre-proceedings of New Techniques and Technologies for Statistics. 1998. p. 225–232.
BERGEAT, Maxime, 2015. Anonymisation de données individuelles: bien calées, bien protégées? In:
Journées de Méthodologie Statistique [INSEE online](http://www.jms-
insee.fr/2015/S09_2_ACTE_BERGEAT_JMS2015.PDF)
- [Guide du secret statistique. INSEE. 2020](https://www.insee.fr/fr/information/1300624).
HUNDEPOOL, Anco, DOMINGO-FERRER, Josep, FRANCONI, Luisa, GIESSING, Sarah, LENZ, Rainer,
LONGHURST, Jane, NORDHOLT, E. Schulte, SERI, Giovanni and WOLF, P., 2010. Handbook on statistical
disclosure control. ESSnet on Statistical Disclosure Control. 2010.
- INSHS, Isabelle André-Poyaud, ASTOR, Sandrine, BOUDJAABA, Fabrice, BUJAN, Gaëlle, COLLIGNON,
Béatrice, DUBOIS, Frédéric, KESSOUS, Emmanuel, MAUREL, Lionel and ROGER, Muriel, 2019. [Les sciences
humaines et sociales et la protection des données à caractère personnel dans le contexte de la science
ouverte: guide pour la recherche](https://inshs.cnrs.fr/sites/institut_inshs/files/pdf/guide-rgpd_2.pdf).
- NGUYEN, Benjamin, 2014. [Techniques d’anonymisation](https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01113412) Statistique et société. 2014. Vol. 2, no. 4, p. 53–60.
hal-01113412]
- SILBERMAN, Roxane, 2011. La protection des données individuelles en France et la recherche en sciences
sociales. La France dans les comparaisons internationales. Guide d’accès aux grandes enquêtes statistiques
en sciences sociales, Paris, Presses de Science Po. 2011. P. 183–204.
- STAM, Alexandra, KLEINER Brian, 2020. Data anonymization: legal, ethical, and strategic considerations.
FORS Guide No. 11, Version 1.0. Lausanne: Swiss Centre of Expertise in the Social Sciences FORS. 2020.
doi:10.24449/FG-2020-00011.