https://github.com/inseefrlab/dt-est-tr-tc
DT Estimation en temps réel de la tendance-cycle : apport de l’utilisation des moyennes mobiles asymétriques
https://github.com/inseefrlab/dt-est-tr-tc
dt
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JSON representation
DT Estimation en temps réel de la tendance-cycle : apport de l’utilisation des moyennes mobiles asymétriques
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/inseefrlab/dt-est-tr-tc
- Owner: InseeFrLab
- License: mit
- Created: 2024-01-26T10:19:03.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-01-26T18:36:34.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-04-03T00:29:47.301Z (about 1 year ago)
- Topics: dt
- Language: R
- Homepage: https://inseefrlab.github.io/DT-est-tr-tc/
- Size: 15.8 MB
- Stars: 2
- Watchers: 4
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.Rmd
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
---
output: github_document
---
```{r, include = FALSE}
knitr::opts_chunk$set(
collapse = TRUE,
comment = "#>"
)
```
# DT-est-tr-tc
[](https://hub.docker.com/repository/docker/inseefrlab/dt-est-tr-tc)
[](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/ide/rstudio?autoLaunch=false&service.image.custom.enabled=true&service.image.pullPolicy=%C2%ABAlways%C2%BB&service.image.custom.version=%C2%ABinseefrlab%2Fdt-est-tr-tc%3Alatest%C2%BB&init.personalInit=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FInseeFrLab%2FDT-est-tr-tc%2Fmaster%2Fsetup_onyxia.sh%C2%BB)
Ce dépôt contient tous les programmes du document de travail :
**Quartier-la-Tente A (2024)**, *Estimation en temps réel de la tendance-cycle : apport de l’utilisation des moyennes mobiles asymétriques*, Document de travail Insee, M2024/01.
Celui-ci est accessible via le lien .
Une version web est également accessible via le lien .
Pour citer cet article :
```
@article{inseeDTM202401,
title={Estimation en temps r{\'e}el de la tendance cycle{ :} apport de l’utilisation de moyennes mobiles asym{\'e}triques},
author={Quartier{-la-}Tente, Alain},
journal={Document de travail méthodologique Insee},
number={M2024/01},
year={2024},
url={https://github.com/InseeFrLab/DT-est-tr-tc}
}
```
## Installation
Tous les programmes sont en R et ils nécessitent d'avoir une version de Java SE supérieure ou égale à 17.
Pour vérifier la version Java utilisée par R, utiliser la commande :
```{r, eval=FALSE}
library(rJava)
.jinit()
.jcall("java/lang/System", "S", "getProperty", "java.runtime.version")
```
Si vous n'avez pas de version compatible, vous pouvez par exemple installer une version portable à partir des liens suivants :
- [Zulu JDK](https://www.azul.com/downloads/#zulu) ;
- [AdoptOpenJDK](https://adoptopenjdk.net/) ;
- [Amazon Corretto](https://aws.amazon.com/corretto/).
Pour installer tous les packages, une fois le projet chargé il suffit de lancer le code `renv::restore()`.
Une [image docker](https://hub.docker.com/repository/docker/inseefrlab/dt-est-tr-tc) a été construite pour assurer la reproductibilité complète de l'environnement utilisé pour ce document de travail.
Elle peut également être directement utilisée avec [Onyxia](https://github.com/InseeFrLab/onyxia-web), la plateforme *datascience* développée par l'[Insee](https://www.insee.fr/fr/accueil) en cliquant sur [](https://datalab.sspcloud.fr/launcher/ide/rstudio?autoLaunch=false&service.image.custom.enabled=true&service.image.pullPolicy=%C2%ABAlways%C2%BB&service.image.custom.version=%C2%ABinseefrlab%2Fdt-est-tr-tc%3Alatest%C2%BB&init.personalInit=%C2%ABhttps%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2FInseeFrLab%2FDT-est-tr-tc%2Fmaster%2Fsetup_onyxia.sh%C2%BB).
## Description des programmes
Tous les programmes R sont rassemblés dans chaque dossier, chacun contenant un fichier `README` explicatif :
- `R_filters` : programmes pour générer les filtres FST et RKHS utilisés ;
- `R_fredm` : programmes sur les données réelles ;
- `R_simul` : programmes sur les données simulées ;
- `R_local_ic` : programmes sur la paramétrisation locale des filtres polynomiaux ;
- `R_henderson_theorem` : programmes sur l'analyse d'équivalence entre les filtres FST et la régression polynomiale.
Le programme utilisé pour l'exemple du document de travail est sous `DT/img/Ex_climat_cl4.R`.